北醫生跨界資工 CAD研究驚艷國外學者

〔記者李盈蒨／台北報導〕台北醫學大學醫學系六年級學生林庭薇、黃柏諭，上月遠赴德國IEEE學會發表「電腦輔助圖像判讀」（CAD）相關研究，在以資訊工程為主的國際研討會上，兩人以醫學跨足資工領域，為全場最年輕且唯一具有醫學背景的發表者，傑出研究驚豔國外學者。

資工領域最具聲望之電機電子工程師學會 （Institute of Electrical and Electronics Engineers; IEEE），今年以「數位化醫療」為題，北醫大首度有醫學系學生投稿並獲刊登。林庭薇、黃柏諭以醫療領域常見的人工智慧（AI）CAD技術探討現行法規漏洞，同時也讓許多人關注到現行法規的不完備可能導致的醫療風險；尤其GOOGLE、微軟相繼投入相關研究，但法規跟不上市場腳步，讓有瑕疵的儀器可能合法進入市場，影響病人權益，令人憂心。

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林庭薇說，CAD可以協助醫師診斷、判讀資料，包括乳房攝影、骨盆腔灌流的MRI影像、大腸鏡等皆有相關應用，但現行管制醫療器材法規的不完善，讓部分新醫材可以透過較寬鬆的規範進入市場，卻宣稱具更高規格效能，可能導致判讀錯誤風險相對提高。過去就曾發生過人工髖關節循此法通過審核進入市場，導致美國、台灣有數千名患者出現不良反應，最後以約25億美元天價和解的案例。

事實上，林庭薇與黃柏諭在得知投稿被IEEE接受後，為了籌措發表研究所需的註冊費、赴德發表等經費，兩人努力撰寫計畫書四處申請補助，中間僅差數萬元的經費缺口，最後透過台北醫學大學閻雲校長募款，補足經費缺口，才順利成行。

黃柏諭與林庭薇的醫療背景也引起不少關注。林庭薇說，兩人對於機器學習（Machine Learning）如何應用於醫學領域進而協助臨床診療相當感興趣；黃柏諭也說，即使課業繁重，還是想盡法擠出時間，到校外學習線性代數等相關課程，目前也在進行一項研究計畫，以洗腎患者的生理監測數據為資料，透過機器學習的方式預測與心血管疾病相關的不良事件發生率。