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氣象署攜手輝達運用AI 預報海面颱風結構、資料精細度增10倍

利用AI模型訓練可將天氣資料精細度提升10倍以上。 (圖擷自臉書「報氣候 - 中央氣象署」)

利用AI模型訓練可將天氣資料精細度提升10倍以上。 (圖擷自臉書「報氣候 - 中央氣象署」)

2024/06/05 18:01

〔記者蔡思培/台北報導〕輝達(NVIDIA)執行長黃仁勳日前在台大體育館發表主題演講,並播放NVIDIA Earth-2數位孿生模型影片,展示如何運用人工智慧(AI)更準確預測台灣氣候變化。中央氣象署與NVIDIA在2022年合作開發的AI天氣降尺度技術,可利用AI模型訓練將資料精細度提升10倍以上,還具有提升颱風中心附近最大風速、海面颱風結構的預報能力。

「報氣候-中央氣象署」在臉書發文表示,生成式擴散AI模型「CorrDiff (Corrector Diffusion)」,是氣象署與NVIDIA在2022年合作開發的AI天氣降尺度技術,主要目的是將25公里水平解析度的全球數值模式資料,轉換並提升為2公里高解析度訊號。AI模型訓練可將資料精細度提升10倍以上,透過降尺度方式讓東西更加清晰、表達出更細緻現象。

氣象署表示,氣象應用AI技術可讓天氣資訊更清晰,若比較25公里的全球天氣預報模式,以及經過CorrDiff技術得到的2公里高解析度訊號,AI天氣降尺度技術具有提升颱風中心附近最大風速、海面颱風結構的預報能力。

AI天氣降尺度技術仍在發展與驗證階段中,氣象署也持續利用AI天氣降尺度技術進行梅雨鋒面等不同天氣系統測試與驗證。氣象署也持續精進基於物理科學的數值天氣預報模式,除提供更好的天氣預報服務,也能產製高品質模式資料支援AI應用技術的發展。

氣象署表示,會持續與NVIDIA進行專業知識合作開發與交流,在應用AI技術上接軌國際趨勢,在國際展現台灣AI氣象科研軟實力。

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