國衛院跨校糖尿病智慧照護 政大續深耕慢性病照護人才

〔記者吳柏軒／台北報導〕國衛院「智慧型糖尿病全疾病照護模型」跨校跨域，攜手政治大學、高雄醫學大學、中山大學等共同開發，政大再依此基礎延伸至大學社會責任（USR），用應用數學跨足智慧醫療，深耕慢性病照護人才。

國衛院群體健康科學研究所副所長許志成表示，全台約有220到250萬人罹患糖尿病，位居國人前5大死因之一，也可能併發心血管疾病、腎臟病變等；患者須按醫師指示服藥、建立長期的運動習慣與飲食調整，才能與其和平共處。

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許志成說，因此國衛院希望以跨域整合醫學、資訊科學與數學研究者，共同協助醫護人員活用數據資料，以跨科別治療觀點方式照護糖尿病患者，將健保系統資源最大化；目前攜手政大、高醫大、中山等共同開發「智慧型糖尿病全疾病照護模型」，以了解健康政策資源投注面向，協助醫護人員善用數據資訊，促進健康照護。

政大理學院院長陸行表示，此計畫涵蓋數學、資料科學、醫學等不同專業，政大應數系負責預測模型的數據整合與框架設計，「怎麼保證丟出去和跑出來的數據可以被信賴，這就是數學系扮演的角色。」

高醫腎臟內科醫學助理研究員林明彥說明，計畫模型整合多年累積的數據資料，以病患目前的血糖、血壓等數值，預測未來的疾病發展走向，協助病患改善生活模式、控制病情。「面對每個病人的時候，告訴他大概多久以後會發生什麼事情。」

高醫腎臟內科助理教授、主治醫師吳秉勳也補充，先前醫生多只能告訴病患大略的併發症發病比例，對病患而言過於籠統且抽象，如今透過此模型，便能針對病患狀況客製化預測數據，讓病患更了解自身病情、產生警覺心，預防糖尿病患者引發潛在併發症。而除了糖尿病之外，將來也可望將此模組套用至其他疾病的預測。

而依國衛院計畫基礎，政大109學年度起，更將研究成果與經驗，延伸至政大USR 計畫「健康促進與數據科學——深耕慢性病科技與照護人才培育計畫」，並於本學期開設通識課程「醫病風險數據與醫療（照護）管理」，透過數據科學分析糖尿病併發症風險的數量關係，進行醫療教育推廣，並透過課程、學程培育健康照護人才。