師大開發「慧讀，會讀」系統 分析書本內容難度

〔記者湯佳玲／台北報導〕國立台灣師範大學宋曜廷教授團隊利用大數據研發「Smart Reading慧讀，會讀」系統，系統包含「中文文章可讀性系統系統（簡稱CRIE）」，以及「國語文閱讀能力適性評量（簡稱DACC）」，可分析書本內容難度及分級，也可以立刻精確測得學生閱讀能力。目前已有台灣8個縣市、30所國中小陸續採用，同時也已經推廣到香港和印尼等海外地區。

宋曜廷表示，CRIE是一套結合閱讀心理學、語言學、自然語言處理及機械學習演算法的多功能文本可讀性分析系統，利用潛藏語意分析技術從社會、自然及體健等教科書共計5611篇文章萃取出一到十二年級的「知識概念空間」，並結合平衡語料庫、Gigaword等多個大型語料庫中數億詞彙，用來評量文章中詞彙之間的關係，以及詞彙的難度。

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他說，CRIE不但可以同時預測不同領域文章的可讀性，其模型的準確率更高達82.07%。透過CRIE，可以對所有的閱讀材料，進行有效的難度分級，輕鬆達到文本難度分級的目標。

開發完「CRIE」 之後，仍需要有閱讀評量工具，因此「DACC」可全面診斷學生閱讀能力表現，並從中了解學生與同儕閱讀能力的差距，並進行加強。