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進入台科大研發AI穿戴裝置 測知12項疾病風險
台科大醫工所教授許昕研發僅需進行1分鐘脈波量測，透過醫療院所累積收案基礎，針對各種不同疾病建構AI演算模型，提供健康或風險狀態評估輔助資訊。（台科大提供）
〔記者楊綿傑／台北報導〕科技結合醫療，疾病偵測更即時！台科大醫工所教授許昕研發出穿戴式AI智慧裝置，只要利用一分鐘進行檢測，即可評估整體血管健康狀態，再經由分析，可同時得知十二項疾病風險，還能進一步針對不同廠牌新冠疫苗進行接種風險預測，準確率有近八成到九成五水準，拿下去年國家新創獎，目前已經與多所醫院應用在疾病預防相關研究。
一分鐘脈波量測 評估血管健康狀態
許昕說明，AI智慧穿戴裝置包括手環及指環，可以量測血管脈波變化，心血管系統藉由動脈輸送血流到全身，當慢性疾病影響到血管特性或血流供應，就會反映在脈波變化，因此適用於許多慢性疾病的早期偵測或篩檢。這項研發技術已與台北市立仁愛醫院、三軍總醫院等多間醫院十餘年來進行不同的疾病預防研究。
許昕舉例，失智症透過這項偵測也可以降低風險，校方與和平長老教會進行課程合作，其中有位長輩透過AI穿戴裝置連續二年觀察，有次突然發現心智健康風險度升高，立即前往醫院檢查發現罹患輕度失智症，及早治療降低失智症惡化。
而目前可預測的十二項疾病包括血管健康、吸菸危害、腎功能、健走成效、代謝症候群、糖尿病、衰弱症、環境風險外，另還包括長新冠、疫苗副作用、肌少症、失智症等，目前正針對乳癌及大腸癌進行醫療合作，希望協助偵測癌症的血管新生狀況與治療預後評估。
