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進入全球電腦玩家貢獻運算力 開發武肺療法
美國史丹佛大學潘德實驗室（Pande Lab）主持的分散式運算工程「Folding@home」，號召網友貢獻自家電腦運算能力，Folding@home下載此計畫使用的應用程式，進行規模空前的數據處理，讓研究人員持續增進對潛在藥物靶標結構了解，貢獻一己心力。（歐新社資料照）
〔編譯陳成良／綜合報導〕為了盡快拯救武漢肺炎感染者，美國史丹佛大學潘德實驗室（Pande Lab）主持的分散式運算工程「Folding@home」，號召網友貢獻自家電腦運算能力，兩週以來全球已有逾四十萬人從Folding@home下載此計畫使用的應用程式，包括遊戲玩家、比特幣「挖礦者」、大小公司行號攜手合作，利用閒置運算能力，進行規模空前的數據處理，讓研究人員持續增進對潛在藥物靶標結構了解，貢獻一己心力。
要阻止冠狀病毒，必須研究其表面特有的刺突蛋白質結構如何向宿主細胞注入遺傳物質。但蛋白質的結構並不單純，它們會擺動、折疊和展開呈現出多種形狀，科學家必須要研究多種刺突的蛋白質結構，才能找出有效防止病毒與人體受體ACE2結合的部分，皆需要龐大的電腦運算能力。
運算次數為IBM超級電腦2倍
Folding@home長期投入模擬蛋白質折疊、藥物運算設計，以及阿茲海默症、亨廷頓舞蹈症、狂牛症等相關疾病的研究，是目前全球最大的分散式運算計畫。據全球指標性電腦硬體網站《Tom’s Hardware》報導，在全球網友共襄盛舉下，Folding@home每秒運算一舉超過四七○千兆次浮點運算（470 PetaFLOPS），超過全球任何一部超級電腦，更是世界排名第一的IBM超級電腦「高峰」（Summit）的兩倍。
美國有線電視新聞網（ＣＮＮ）報導，高峰超級電腦也已對八千多種化合物進行模擬運算，找出七十七種有望阻止武肺病毒的物質。雖然分析結果距離研發出能用的藥物還有很長一段距離，但確實為生產最有效的武漢肺炎藥物、疫苗，提供相當重要的研究基礎。
