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進入海委會研發「海洋生物AI辨識專家模型」 可辨識10類常見珊瑚
「海洋生物AI辨識專家模型」也能辨識珊瑚礁魚類。（海委會提供）
〔記者洪定宏／高雄報導〕為縮短水下生物影像鑑定時間，海洋委員會研發「海洋生物人工智慧（AI）辨識專家模型」，已能成功辨識軸孔珊瑚、盤星珊瑚、角菊珊瑚、棘杯珊瑚、瓣葉珊瑚、葉片型表孔珊瑚、鹿角珊瑚、團狀形微孔珊瑚、柱珊瑚、盤珊瑚等10大類常見珊瑚。
海委會主委管碧玲表示，這套模型由海洋生物分類專家學者貢獻生物辨識特點，透過AI深度學習辨識，能提供更精準且即時的海洋生物種類監測數據。將持續提升可自動辨識的海洋生物目標種類及數量，再擴及至其他海域生態環境的監測應用。
海委會科技文教處指出，再以珊瑚礁魚類為例，透過移動物件偵測及自動辨識的兩段式模型選用，完成2500張以上的照片學習，建置珊瑚礁區常見的20種金鱗魚科 （俗稱鐵甲）、雀鯛科 （厚殼仔）、蝴蝶魚科、隆頭魚科 （海豬魚）、刺尾鯛科 （倒吊魚）、海緋鯉科（秋姑魚）、金線魚科 （赤尾冬）等AI辨識模組。
又如台灣關注的離岸風電場開發下的海洋保育發展，國內外研究都發現，離岸風電場基樁式的水下基礎，以及基座防淘刷的保護工結構或拋石，會形成小型的岩礁生態系，產生如同魚礁或是聚魚的效果。
因此，管碧玲期許AI自動辨識珊瑚及珊瑚礁魚類的模型，能廣泛運用在離岸風電場、各類海事工程的生態環境監測，加速累積詳實的科學數據。
海委會研發「海洋生物AI辨識專家模型」，可辨識10大類常見珊瑚。（海委會提供）
