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進入科技打擊假新聞 「不實訊息快篩平台」上線
資策會聯手台灣事實查核中心開發「不實訊息快篩平台」。（資策會提供）
〔記者楊綿傑／台北報導〕假新聞、假訊息充斥網路世界，台灣處理能力再進化！財團法人資訊工業策進會攜手台灣事實查核中心，將文本流變分析、傳播路徑分析與預測、帳號鑑識分析等多元AI技術，結合查核知識開發出「不實訊息快篩平台」，將可獲得更客觀數據，並即時觀測謠言散播的動態，大幅提升查核選題的速度與精準度。
資策會指出，根據瑞典公布的調查，台灣遭外國假資訊攻擊程度世界第一，而就台灣事實查核中心來說，每日蒐集到的疑似不實訊息舉報數量高達數百則，最少也有數十則。
資策會解釋，透過運用包含文字探勘、異質資料交叉比對、社群數據擴增、自動化雜訊清理等異質資料擴增比對暨叢集技術，建構第一階段快篩工具，提供相似文章自動分群、申訴頻次統計、已查核報告比對等功能，供查核人員篩選正在快速流傳的謠言，加速不實訊息的查證流程。
台灣事實查核中心總編審陳慧敏表示，經由快篩平台自動化匯集不同管道的疑似謠言，使查核人員得以獲得客觀數據，即時觀測謠言散播的動態，不但大幅提升查核選題的速度與精準度，更因為快篩平台的導入，促使台灣事實查核中心調整查核工作流程，往數位轉型的方向邁進。
資策會數位服務創新研究所組長陳棅易則指出，資策會結合服創所、數位轉型研究所與資安科技研究所的能量，從不實訊息的內容、情境與社交面向進行風險指標研究，並經由事實查核機構的查核實務驗證後，運用類神經網路與深度學習等AI技術，開發出包含語言特徵分析、傳播模式分析與帳號鑑識分析3種進階指標，進一步從舉報訊息的內容與傳播脈絡來偵測謠言風險程度。
此3種指標包括，「語言特徵分析」，從訊息文本的行文風格自動偵測包含武斷、情緒、名人加持/親身見證、呼籲行動、社交分享、假設情境推論等不實訊息經常使用的語言風格，以計算謠言危險分數。
而「傳播模式分析」則跳脫訊息文本，從建立社群成員間的關係網路出發，透過AI假新聞傳播關係學習模型來辨識傳播關係途徑，以判斷被傳播訊息的真偽程度。
另「帳號鑑識分析」部分，剖繪社群帳號動靜態資訊，並透過帳號特徵建立學習模型，以判斷傳播該訊息的社群帳號真偽程度。
