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    女師創新圖像搜尋快又準 產學界皆愛

    楊惠芳創新圖像搜尋快又準。(記者蔡清華翻攝)

    楊惠芳創新圖像搜尋快又準。(記者蔡清華翻攝)

    2018/03/30 15:53

    〔記者蔡清華/高雄報導〕高雄大學資訊工程學系助理教授楊惠芳基於「深度學習(Deep Learning,DL)」,提出新式演算法「Supervised Semantics-preserving Deep Hashing,SSDH」,大幅圖像提高搜尋速度與正確性,已有國內網路電商運用於購物App,其研究成果已於今年初發表於AI領域頂尖期刊「IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence(TPAMI)」。

    楊惠芳表示,「深度學習」屬於人工智慧領域分支「機器學習」,原理來自「類神經網路 (neural networks)」,意即模擬人類大腦的神經網路,經常應用於「圖像檢索」。

    「圖像檢索」為電腦視覺重要探討問題之一,檢索速度扮演關鍵角色。相似度比對過程,若所萃取的圖像特徵是「浮點數值」,則產生龐大運算量,不僅耗時且錯誤率高。

    楊提出SSDH運算技術大幅改善上述缺點,原理是利用圖像的類別資訊,教導電腦習得二元碼(binary code,意即由0或1組成的碼)做為圖像特徵,比起浮點數值運算,SSDH以圖找圖的速度不僅更快又更準確。

    楊惠芳的完整研究結果收錄於其「Supervised learning of semantics-preserving hash via deep convolutional neural networks」論文,成果同時被國內某知名網路電商開發手機購物App,消費者安裝執行該App,拍攝有興趣或喜歡的服飾照片,即可快速海選商城加盟店家上萬件相同或類似產品。

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