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進入女師創新圖像搜尋快又準 產學界皆愛
楊惠芳創新圖像搜尋快又準。（記者蔡清華翻攝）
〔記者蔡清華／高雄報導〕高雄大學資訊工程學系助理教授楊惠芳基於「深度學習（Deep Learning，DL）」，提出新式演算法「Supervised Semantics-preserving Deep Hashing，SSDH」，大幅圖像提高搜尋速度與正確性，已有國內網路電商運用於購物App，其研究成果已於今年初發表於AI領域頂尖期刊「IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence（TPAMI）」。
楊惠芳表示，「深度學習」屬於人工智慧領域分支「機器學習」，原理來自「類神經網路 （neural networks）」，意即模擬人類大腦的神經網路，經常應用於「圖像檢索」。
「圖像檢索」為電腦視覺重要探討問題之一，檢索速度扮演關鍵角色。相似度比對過程，若所萃取的圖像特徵是「浮點數值」，則產生龐大運算量，不僅耗時且錯誤率高。
楊提出SSDH運算技術大幅改善上述缺點，原理是利用圖像的類別資訊，教導電腦習得二元碼（binary code，意即由0或1組成的碼）做為圖像特徵，比起浮點數值運算，SSDH以圖找圖的速度不僅更快又更準確。
楊惠芳的完整研究結果收錄於其「Supervised learning of semantics-preserving hash via deep convolutional neural networks」論文，成果同時被國內某知名網路電商開發手機購物App，消費者安裝執行該App，拍攝有興趣或喜歡的服飾照片，即可快速海選商城加盟店家上萬件相同或類似產品。
