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進入圖片去背AI搞定 台科大團隊奪全國創新賽第一名
台科大資工系碩士班二年級學生張先昀（左）、林于婷（中）、林鼎傑（右）組成團隊「MainBody：去背專家」獲今年「全國大專校院智慧創新暨跨域整合創作競賽」，電商與金融科技第一名。（台科大提供）
〔記者楊綿傑／台北報導〕用商品、人物圖做廣告，「去背」是一項需要投入資源的重點工作，國立台灣科技大學師生團隊利用深度學習（Deep Learning）開發可以自動、互動方式去除圖片、影片背景的AI系統，辨識3000萬畫素圖片的速度僅需1秒，讓團隊奪得今年「全國大專校院智慧創新暨跨域整合創作競賽」，電商與金融科技第一名，拿到10萬獎金。
研究團隊在台科大資工系教授戴文凱指導下，由碩士班二年級學生張先昀、林于婷、林鼎傑組成團隊「MainBody：去背專家」，他們看到電商蓬勃發展下，廣告扮演舉足輕重角色，但廣告製作成本十分高昂，因此開發AI去背系統，讓微型電商使用起來也可以很方便快速。
戴文凱說明，AI去背系統可將圖片中動物、人物髮絲、網狀細節等的背景去除乾淨。同時，高達3000萬畫素的圖片辨識速度，大約僅需1秒。可廣泛應用在如商業攝影、需要準備圖片素材的新聞媒體業，或電商平台需要上架商品、製作廣告等任何需要去背應用情境。
另外，針對超級複雜的環境中，無法100%完美去背時，系統擁有互動式AI去背功能，讓使用者簡便的輔助標示主體或保留的區域，流暢地達成去背工作。
林鼎傑提到，雖然作品是一個去背網頁，但實際上包含了去背模型和去背系統。這平台使用數據驅動的方法，自行收集了約20萬張的圖片，先用模型初步預測後，再人工修正標註，取得答案。而製作資料集也花了很多時間精力。
若使用者希望修改去背結果的主題，就能直接透過互動式的操作，點選希望保留或刪除的部分，讓AI重新判斷去背結果，這是現有去背軟體較少實現的項目。而坊間的軟體問題在於難以編輯，或是專業人士使用美編軟體去背，需要花費大量時間，此一技術可以加速流程，減輕負擔。
林于婷表示，目前「MainBody：去背專家」尚未面世，往後要發展主體前景的光影能隨背景變化，使合成圖片更自然，及希望能製作出主體後的背影等技術，都需要資金，而這10萬元獎金對於像他們這樣的初期團隊來說非常重要。
對於未來應用方向，戴文凱指出，包括影片或視訊的去背；可輸出多種去背讓使用者選擇；去背後的前景主體可融入合成的背景等。團隊將會繼續收集實務使用需求與市場商業模式、優化產品競爭力，積極推廣研發成果，當然也期待有資金伯樂來進行技轉。
「MainBody：去背專家」在動物、鏈條、髮絲上的去背表現優異，更可快速、友善的製作商品圖。（台科大提供）
