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進入楊泮池團隊規劃研發／非吸菸者肺癌預測模式 最快今年有成果
經由低劑量電腦斷層掃描（LDCT）早期發現肺癌，5年存活率可達80％以上。圖為成大醫院替員工健檢肺部。（資料照，記者王俊忠攝）
〔記者邱芷柔、林惠琴、楊媛婷、吳亮儀／台北報導〕肺癌連續三年蟬聯健保最燒錢癌症之首，二○二○年七‧五八萬人就醫，花費達到一九三億創新高，但仍居十大癌症死因之首。國內肺癌治療權威、中研院院士楊泮池規劃透過國際合作，為國人量身打造肺癌預測模式，經由類似網頁或APP等方式輸入個人資料，就可掌握肺癌風險及早預防。
肺癌蟬聯最燒錢、十大癌症死因之首
健保署統計，二○二○年肺癌就醫人數從二○一九年的七‧一九萬人成長至七‧五八萬人、花費更從一六四億增至一九三‧八億，五年平均成長率突破一成、達到十二‧二五％，每名患者平均約二十五‧五萬。而肺癌二○二○年連續十七年蟬聯國人十大癌症死因之首，當年度奪走九六二九條人命。
若要改善現況，從「精準健康」預防層面著手是重點。楊泮池說，加拿大Dr. Stephen Lam透過年齡、吸菸頻率、肺功能及檢測影像等可預測肺癌發生風險，已十分成熟，英國也推出類似的「P-Nodule Risk」平台，讓民眾更能掌握自己的肺癌風險。
不過，上述模組只適用吸菸族群，國健署分析，我國肺癌患者相當比例不吸菸，女性患者更高達九成不吸菸。楊泮池指出，已知不吸菸罹癌可能與基因、家族史有關。
為國人量身打造模式 全球首創
楊泮池指出，台灣是最早發現非吸菸族群罹患肺癌成長的現象，日韓也有類似趨勢。目前加拿大成功開發吸菸族群肺癌預測模式的Dr. Stephen Lam，已向台灣研究團隊表達高度合作意願，希望攜手研發非吸菸族群肺癌預測模式，若資料順利介接，預計最快今年有成果，可望成為世界第一個非吸菸族群肺癌預測模式。
健保署長李伯璋表示，目前有與醫院合作發展透過年齡、吸菸與其他風險因子評估民眾罹癌風險，若其他團隊成功發展預測模式，要加入健保平台開放民眾查詢，對於合作都持開放態度。
整合大數據 加速找出肺癌基因
楊泮池也說，目前政府跨部會建構「健康大數據永續平台」，彙整健保資料庫、國健署癌症登記資料，及國家支持很多研究計畫涉及基因檢測，例如台灣癌症登月計畫、台灣精準醫療計畫，可整合大數據加速找出肺癌基因。現已知五、六個基因，期盼找到十個基因，提高肺癌預測模式精準度。
肺癌2015-2019年標準化發生率與死亡率
2016-2020肺癌健保就醫人數與醫療費用
