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進入台南》成大AI秒判武漢肺炎 國旗登國際網頁
2020/04/14 05:30 記者劉婉君／台南報導
蔣榮先帶領的成大資訊AI團隊，參加WHO與臉書等單位舉辦的國際COVID19科技防疫黑客松大賽，獲得優勝，也讓台灣國旗出現在國際黑客松大賽的網頁上。（蔣榮先提供）
國立成功大學資訊工程系特聘教授蔣榮先率領的團隊，以AI人工智慧判讀肺部Ｘ光片，一秒就能辨識是否具有武漢肺炎特徵，在「國際COVID19科技防疫黑客松大賽（#BuildforCOVID19 Global Online Hackathon）」一千五百六十個專案中贏得優勝、脫穎而出，成為台灣唯一獲獎的隊伍，也讓台灣國旗再度登上國際。
WHO與臉書舉辦 175個國家參與
「國際COVID19科技防疫黑客松大賽」由世界衛生組織（WHO）與臉書等公司舉辦，向全球徵件解決武漢肺炎引發的健康、弱勢族群、經濟、社區、教育、娛樂及其他面向的問題，全球有一百七十五個國家、超過一萬八千位開發者參與，蔣榮先帶領碩博士生王麒詳、邱煌鑌、吳昭儀及成大放射科醫師蔡依珊組成隊伍MedCheX參加，美國時間十日競賽結果公布後，看到台灣國旗登上大賽的網頁，蔣榮先說：「真是太令人興奮了，實在是太驚喜了！」
美國頂大也參加 醫療科技競爭激烈
蔣榮先表示，參加「醫療科技類」難度最高，競爭也最激烈，美國約翰霍普金斯大學、華盛頓大學均有派員參賽，成大團隊以AI一秒即可辨識病患肺部Ｘ光片是否有武漢肺炎特徵後，向醫生示警是否進一步檢測，未來開發完成後，即使在缺乏醫師的地區，也能透過AI迅速偵測疾病。
成大用MedCheX應用技術 成篩檢利器
蔣榮先指出，過去兩年，成大醫院放射科持續研究AI判讀胸部Ｘ光，針對氣胸、主動脈剝離等急症進行快速診斷，以突破放射科醫師無法二十四小時待命的限制。武漢肺炎疫情爆發後，團隊將開發的MedCheX應用技術，套用在蔡依珊提供的大量武漢肺炎陽性、陰性胸部Ｘ光片，讓機器學習與判讀，經過兩、三個月的研發與應用，即可自動檢測高危險患者並向醫生示警，檢測準確率高達九十二％。
蔣榮先認為，此次贏得五天五夜的國際黑客松大賽，關鍵原因就是當其他隊伍還停留在概念的階段時，團隊的專案已經進入臨床應用。美國西雅圖小學老師Tiffany Chiang也協助團隊英文修編。
