紅面棋王對戰臉書棋士 Darkforest遇強則強
〔記者黃立翔/台北報導〕臉書也訓練電腦棋士,且遇強則強。
今年3月人工智慧圍棋程式AlphaGo擊敗韓國9段職業棋士李世乭,臉書版的電腦圍棋程式Darkforest(黑森林)下午首度與業餘棋士合作,對上紅面棋王周俊勳,再度上演人工智慧與圍棋高手對弈,下到第34手,紅面棋王仍占上風,勝率逾52%,但臉書Darkforest本次僅以單機版及不超過2萬的搜尋次數應戰。周俊勳說,Darkforest 最大意義是學習,而非求勝,讓人腦學習電腦。
台南大學教授李健興說,台南大學正與臉書合作「動態學習評量」,主動向臉書建議,讓Darkforest程式協同人類下棋,提供建議的下子位置,提供勝率參考,由於出發點是學習,獲得臉書首肯公布程式碼,且開放全球網路視訊公布對奕過程。
紅面棋王周俊勳書說,臉書的Darkforest 與AlphaGo最大差別是,AlphaGo目標只在求勝,但Darkforest關注的是學習,不僅利用電腦強大的運算能力預測對手的棋路,也預測自己的棋路,目前預測職業棋士的棋路已經達九成,且遇強則強,遇弱則弱,Darkforest 很「樂觀」,發現自己佔據優勢,會降低資源。
海峰棋院表示,Google DeepMind開發的人工智慧圍棋程式AlphaGo,今年3月擊敗韓國圍棋職業九段棋士李世乭,賽後韓國棋院授予AlphaGo有史以來第一位名譽職業九段,讓世人訝異人工智慧進展迅速。
臉書也秘密研究類似程式,國立台南大學知識應用暨網路服務研究中心與國立交通大學吳毅成敎授 CGI 圍棋團隊,整合國家 實驗研究院國家高速網路與計算中心及高雄市政府教育局網路平台,在科技部、IEEE 計算智慧學會 (CIS)、WCCI 2016 國際會議、美國臉書 FAIR 圍棋團隊及 TAAI 人工智慧學會的學術資源支持下,結合美國 Facebook Darkforest 圍棋程式,共同建置人機合作動態學習平台,是繼 Facebook Darkforest 今年3月在日本電腦圍棋大賽決賽兩度敗戰後,首度改與人類合作。
海峰棋院表示,7月25日在加拿大溫哥華舉辦的 IEEE WCCI 2016 電腦與人腦挑戰賽暨人機合作示範邀請賽,將由日本女子三冠王謝依旻協同美國臉書圍棋對弈台灣紅面棋王周俊勳九段與周平強六段。
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