海委會研發「海洋生物AI辨識專家模型」 可辨識10類常見珊瑚
2024/02/01 12:06
「海洋生物AI辨識專家模型」也能辨識珊瑚礁魚類。(海委會提供)
〔記者洪定宏/高雄報導〕為縮短水下生物影像鑑定時間,海洋委員會研發「海洋生物人工智慧(AI)辨識專家模型」,已能成功辨識軸孔珊瑚、盤星珊瑚、角菊珊瑚、棘杯珊瑚、瓣葉珊瑚、葉片型表孔珊瑚、鹿角珊瑚、團狀形微孔珊瑚、柱珊瑚、盤珊瑚等10大類常見珊瑚。
海委會主委管碧玲表示,這套模型由海洋生物分類專家學者貢獻生物辨識特點,透過AI深度學習辨識,能提供更精準且即時的海洋生物種類監測數據。將持續提升可自動辨識的海洋生物目標種類及數量,再擴及至其他海域生態環境的監測應用。
海委會科技文教處指出,再以珊瑚礁魚類為例,透過移動物件偵測及自動辨識的兩段式模型選用,完成2500張以上的照片學習,建置珊瑚礁區常見的20種金鱗魚科 (俗稱鐵甲)、雀鯛科 (厚殼仔)、蝴蝶魚科、隆頭魚科 (海豬魚)、刺尾鯛科 (倒吊魚)、海緋鯉科(秋姑魚)、金線魚科 (赤尾冬)等AI辨識模組。
又如台灣關注的離岸風電場開發下的海洋保育發展,國內外研究都發現,離岸風電場基樁式的水下基礎,以及基座防淘刷的保護工結構或拋石,會形成小型的岩礁生態系,產生如同魚礁或是聚魚的效果。
因此,管碧玲期許AI自動辨識珊瑚及珊瑚礁魚類的模型,能廣泛運用在離岸風電場、各類海事工程的生態環境監測,加速累積詳實的科學數據。
海委會研發「海洋生物AI辨識專家模型」,可辨識10大類常見珊瑚。(海委會提供)
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