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進入AI對抗人類不稀奇 AlphaGo團隊讓AI大戰AI
AlphaGo的研發團隊Google DeepMind ，近日讓2個AI系統對戰玩遊戲，結果發現AI系統會根據不同的情境選擇互相合作或競爭，在大多數的情況下，AI系統更傾向於互相合作。（美聯社）
〔即時新聞／綜合報導〕人工智慧系統AlphaGo去年打敗南韓棋王李世乭，消息轟動全球，而AlphaGo的研發團隊Google DeepMind ，近日直接讓2個AI系統對戰玩遊戲，結果發現AI系統會根據不同的情境選擇互相合作或競爭，在大多數的情況下，AI系統更傾向於互相合作。
綜合媒體報導，Google DeepMind近日為了研究AI系統的行為模式，設計2個遊戲讓2個AI系統對戰；這2個遊戲分別是「Gathering」、「Wolfpack」。研究發現，AI系統會根據不同的情境選擇互相合作或競爭，在大多數的情況下，AI系統傾向於互相合作。
遊戲「Gathering」當中，AI要執行蒐集蘋果的任務，並可以選擇蒐集蘋果或是攻擊別人，蒐集蘋果可以得分，攻擊別人則沒有分數；研究指出，當蘋果變少時，AI彼此攻擊的頻率會逐漸增加，而若是提高一方的運算能力，無論蘋果多寡，AI彼此攻擊的頻率也會大幅增加。
遊戲「Wolfpack」當中，AI要在障礙物之間捕捉獵物，除了抓到獵物可以得分，2位玩家在距離很近的情況下，只要有1位玩家抓到獵物，2位玩家都可以得分；研究發現，運算能力愈強的AI，更傾向於和對手合作捕捉獵物。
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研究原文：Multi-agent Reinforcement Learning in Sequential Social Dilemmas
