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AI對抗人類不稀奇 AlphaGo團隊讓AI大戰AI

AlphaGo的研發團隊Google DeepMind ,近日讓2個AI系統對戰玩遊戲,結果發現AI系統會根據不同的情境選擇互相合作或競爭,在大多數的情況下,AI系統更傾向於互相合作。(美聯社)

AlphaGo的研發團隊Google DeepMind ,近日讓2個AI系統對戰玩遊戲,結果發現AI系統會根據不同的情境選擇互相合作或競爭,在大多數的情況下,AI系統更傾向於互相合作。(美聯社)

2017-02-13 20:41:19

〔即時新聞/綜合報導〕人工智慧系統AlphaGo去年打敗南韓棋王李世乭,消息轟動全球,而AlphaGo的研發團隊Google DeepMind ,近日直接讓2個AI系統對戰玩遊戲,結果發現AI系統會根據不同的情境選擇互相合作或競爭,在大多數的情況下,AI系統更傾向於互相合作。

綜合媒體報導,Google DeepMind近日為了研究AI系統的行為模式,設計2個遊戲讓2個AI系統對戰;這2個遊戲分別是「Gathering」、「Wolfpack」。研究發現,AI系統會根據不同的情境選擇互相合作或競爭,在大多數的情況下,AI系統傾向於互相合作。

遊戲「Gathering」當中,AI要執行蒐集蘋果的任務,並可以選擇蒐集蘋果或是攻擊別人,蒐集蘋果可以得分,攻擊別人則沒有分數;研究指出,當蘋果變少時,AI彼此攻擊的頻率會逐漸增加,而若是提高一方的運算能力,無論蘋果多寡,AI彼此攻擊的頻率也會大幅增加。

遊戲「Wolfpack」當中,AI要在障礙物之間捕捉獵物,除了抓到獵物可以得分,2位玩家在距離很近的情況下,只要有1位玩家抓到獵物,2位玩家都可以得分;研究發現,運算能力愈強的AI,更傾向於和對手合作捕捉獵物。

相關連結請見︰

研究原文:Multi-agent Reinforcement Learning in Sequential Social Dilemmas

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