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    《台中》中國附醫啟動AI 醫院 大數據助醫診斷

    中國醫藥大學附設醫院和長佳智能醫療AI公司合作,成功導入AI門診。(記者廖耀東攝)

    中國醫藥大學附設醫院和長佳智能醫療AI公司合作,成功導入AI門診。(記者廖耀東攝)

    2019/02/21 06:00

    〔記者蔡淑媛/台中報導〕中國附醫昨天正式啟動人工智慧(AI)醫院,籌備三年,累積大數據與AI醫療判讀,導入心、腎、兒眼、胸腔、乳房外科等八個科使用,整合骨齡、腦波、染色體、糖尿病眼底病變等大數據,將更快速、精準診斷及預測醫療策略。院長周德陽表示,未來除提供該院體系,也進一步擴展至偏鄉、跨科治療。

    中國醫藥大學副校長、兒童遺傳醫療權威蔡輔仁指出,AI導入兒科遺傳醫療來說,他及醫療團隊傳輸儲存超過三萬筆兒童X光骨齡病歷資料,並經過至少半年的測試及修正,透過AI大數據分析,可迅速判讀兒童骨齡,節省時間超過九十五%,不但節約醫病時間,也有利醫師擬定更精確醫療策略,為病童做更多事。

    蔡輔仁說,運用該兒童骨齡大數據累積,也能應用於國內偏鄉醫療,為當地醫師精確判讀骨齡等孩子的發育狀況,讓兒科遺傳醫療更普及,甚至該系統也能推廣至全世界,他強調「AI醫療不會取代醫師,但會改變醫療人力調配」成為醫師的好幫手,不再忙於瑣事,使醫療更精準、先進,提升醫療品質。

    中國附醫眼科部主任蔡宜佑表示,AI醫療已運用於眼底檢查的判讀,糖尿病視網膜病變是國人失明原因的第三名,目前已輸入七十萬筆眼底檢查資料,經AI整合判讀準確率高達九十五%,可供家醫、新陳代謝、內科等醫師預測、判斷早期病變患者,就像身邊有位資深的眼科醫師協助診斷。

    一般糖尿病患者就醫,不一定會去看眼科,即使做眼底檢查,非眼科醫師也難以發現眼部病灶,但現在只要有儀器做檢查,AI就能協助判讀,找出出血點,以一名六十四歲的糖尿病患者檢查後,AI就發現其九十五%機率有視網膜病變,建議轉診。蔡宜佑說,未來該系統也將發展青光眼、黃斑部病變檢查的判讀,減少國人失明的前二名發生風險,推廣至基層和偏鄉醫療。

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