識別變異株 應對大流行關鍵
〔記者林志怡、林惠琴、邱芷柔/台北報導〕新冠疫情升溫,專家強調,加強監測、即時識別變異株是應對下一波大流行的關鍵,可參考其他國家多做特殊檢體定序,以及時揪出新病毒,同時應強化疫情研究力,並善用人工智慧(AI),推動數位防疫。
台灣感染管制學會理事長王復德表示,目前台灣新冠相關資訊缺乏整合或部分未公開,可參考美國疾病管制與預防中心的新冠病毒數據追蹤器,數據涵蓋住院、死亡、急診就診、疫苗覆蓋及有效性、變異株及廢水監測、長新冠等,鄰近我國的香港每週也公布相關資訊,甚至有學校、住宿機構監測。
王復德提到,這些資訊可發展為區域確診熱點,是可提供應對大流行的重要資訊,但台灣民間現在只能用併發症製作區域熱點地圖,較不準確。
王復德也指出,即時識別具威脅變異株是應對大流行關鍵,建議可仿效南非除區域常規定序外,多做特殊檢體定序,例如動物傳人個案、疾病表現異常族群、突破性感染或二次感染的嚴重個案等。
何美鄉:靈活監測 讓必要工作快速進行
不過,中國醫藥大學附設醫院感染管制中心副院長黃高彬認為,台灣疫情下的研究能力有待加強,重症研究應由中央政府主導,例如面對兒童多系統發炎症候群(MIS-C)個案增加時,可委由兒科醫學會處理診斷標準供醫療院所依循,避免第一線各行其是;公衛專家何美鄉也呼籲,應建立靈活的研究管理制度,讓必要工作快速進行。
北榮感染管制中心主任詹宇鈞則表示,防疫政策制定要有涵蓋性、即時性、機動性,尤其是面對未知的疾病時,除了釐清病原體外,當有新的疫苗或治療出來及各項工作項目,都要很快分配,未來可善用人工智慧。
對於專家建議,衛福部次長周志浩表示,疾管署已有多元管道監測,但對外公開時偏重於重症,輕症的完整性相對不足,將盤點資訊並評估向公眾傳遞,智慧監測也是努力方向,衛福部資訊處已向行政院提計畫,強化電子病歷等資訊系統串聯,以達監測目的,也有助於病房因應疫情調度。