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進入AI分析病理影像 成大首創全球平台
陽明交通大學光電工程學系教授余沛慈（右）與同系助理教授張祐嘉（左）合作，開發IPC智能鄰近修正術，與國研院半導體中心合作，有助大面積與高效率超穎透鏡的製程，拿下優等獎。（記者吳柏軒攝）
融合醫師臨床診斷標記 發展代理訓練
〔記者吳柏軒／台北報導〕數位醫療時代來臨，成功大學電機系特聘教授詹寶珠團隊利用國家實驗研究院資源，開發人工智慧（AI）分析病理醫學影像系統，創建平台融合醫師臨床診斷標記，並發展全球首創病理影像的聯邦式代理訓練，成為美國國家衛生研究院（NIH）在相關機制的第一個國際合作夥伴。
國研院昨公布今年研發服務平台亮點成果獎，特優獎由詹寶珠團隊拿下，該團隊使用國網中心「台灣杉二號AI超級電腦」，打造具有整合協力合作的開放式AI病理分析平台，奪卅萬元獎金。另頒發優等獎、佳作各二個，五獎中有三個由女性領軍奪獎，展現巾幗不讓鬚眉態勢。
鎖定亞洲人獨有肝臟病變偵測、診斷
詹寶珠解釋，病理影像是人體組織切片，一張圖片檔案量就高達六十Ｇ，面臨儲存運算難題，但在超級電腦協助下，與成大醫院、高雄榮總、台中榮總等醫院合作，發展出數位病理AI分析模型，目前鎖定亞洲人獨有的肝臟病變，發展腫瘤偵測、纖維化或油滴等AI分析，計算病變區域等量化指標，可作為輔助診斷工具。
近期派博士生赴美進行系統介接
詹寶珠還說，該系統後由成大前校長蘇慧貞及現任校長沈孟儒拓展，進一步發展為全球首創「聯邦式代理訓練（FLAg）」機制。各醫院將分析資料上傳平台，彼此共享結果，但又保存各自機密資料，讓美國NIH也感興趣，近期將派博士生邱建毓赴美進行系統介接，台灣是NIH在該機制上的第一個國際合作夥伴。
陽明交通大學教授余沛慈與助理教授張祐嘉合作，開發IPC智能鄰近修正術，有助大面積與高效率超穎透鏡的製程，拿下優等獎。余沛慈表示，光學或半導體元件面臨奈米尺寸校正，故需AI修正技術，經台灣杉一號超級電腦協助，運算時間從一、二年縮短為一天。張祐嘉說，此技術有助相機鏡頭微小化，有機會開發如信用卡厚度的手機。
其他得獎者包含：陽明交大教授林鴻志團隊研發「Ｔ型閘電晶體技術」獲優等獎；清華大學副教授陳馨怡計算催化工具在綠色再生能源的材料設計與優化等，拿下佳作獎；台北醫學大學副教授彭徐鈞團隊研發正子攝影的機器學習量化定位系統，獲佳作獎。
成功大學電機系特聘教授詹寶珠（左2）團隊研發數位病理AI分析系統，並發展出全球首創病理影像的聯邦式代理訓練。（記者吳柏軒攝）
