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進入陳鵬仁與台大學弟妹分享Meta AI研究團隊選擇台語原因
Meta語音翻譯系統幕後推手陳鵬仁是台大資工系校友，他近日與台大學弟妹分享研究團隊選擇台語的原因。（取自台大校訊）
〔記者林曉雲／台北報導〕Meta語音翻譯系統幕後推手之一是台大資工系校友陳鵬仁，他近日與台大學弟妹分享，Meta AI研究團隊會選擇以台語為開發對象的原因，是因為在翻譯上的困境與無文字語言類似，台語有標準書寫語言但並沒有被廣泛使用，大多數台語使用者常因個人習慣不同，而使用不同文字來表達相同句子，使得訓練台語文字翻譯系統變得非常困難。
陳鵬仁也表示，Meta AI研究團隊研發這套從台語語音直接翻譯到其他語言、不透過台語文字的技術，成功打造出台英語音翻譯系統，研發過程採用了3萬小時的台灣鄉土劇中的台語資料，以及8萬小時的英文電子書籍作為學習資料基礎，蒐集到100小時的英語台語的語音翻譯資料做訓練。
Meta創辦人馬克・祖克伯2022年在個人Facebook帳號上發布影片，與來自台灣出生的工程師陳鵬仁，二人分別以英文與台語對話，透過語音翻譯系統一來一往、沒有障礙，宣告全世界第一個無標準書寫語言語音翻譯系統的誕生。
陳鵬仁是語音翻譯系統的幕後推手，也是台大資訊工程學系的校友，近日與台大學弟妹們分享一路在機器學習與語音翻譯的研發過程，表示他從大學期間對AI與機器學習非常感興趣，一直朝這方面學習，也加入系上老師的實驗室。
他說明，「Meta Universal Speech Translator （UST，通用語音翻譯工具）」，是 Meta AI開發的英文與多種語言間的語音翻譯系統 ，口語表達是人類溝通的主要方式之一，發展語音系統的初衷，是希望解決人與人之間的溝通障礙，以及使語言翻譯變得更即時。
傳統技術上，語音到語音的翻譯系統可透過結合語音辨識、文字翻譯和語音合成系統，將A語音翻譯為B語音。但如果A語音沒有對應的文字，這套中間經過文字的翻譯系統就無法運作，Meta AI嘗試開發支持無標準書寫語言的「語音到語音」（speech-to-speech） 翻譯系統，希望讓沒有文字的語言使用者，也能受惠於最新的機器翻譯技術。
陳鵬仁在最新一期台大校訊中表示，除了專業知識外，在校園裡與充滿熱情的人嘗試不同事物的經驗是他一輩子的養分，影響他最深的是台大資訊系教授林智仁，在其帶領下接觸機器學習領域，引發興趣；更重要的是老師的熱情、價值觀及對學生的照顧，也在他的心裡設下標竿，成為他為人處世的準則，而教授林軒田扎實的機器學習課程則為他日後工作打下厚實基礎。
陳鵬仁鼓勵學弟妹，大學是面臨人生各種重要選擇的時間點，在學校有不同的專業課程及研究的機會，也可多把握業界實習機會，了解公司文化、分工、商業模型等，擁有這些經驗在未來職涯的選擇時會更有概念，更能了解自己追求的目標，在學校的學習也能提供更多動機。
