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台灣之光!成大團隊勇奪國際學生醫學工程設計獎競賽銀牌

成大「CARE-Valve」學生團隊以可解釋性人工智慧,用於快速篩檢瓣膜性心臟病的穿戴式邊緣運算系統研究,獲得2022國際學生醫學工程設計獎競賽銀牌。(圖由成功大學提供)

成大「CARE-Valve」學生團隊以可解釋性人工智慧,用於快速篩檢瓣膜性心臟病的穿戴式邊緣運算系統研究,獲得2022國際學生醫學工程設計獎競賽銀牌。(圖由成功大學提供)

2022/08/26 12:51

〔記者洪瑞琴/台南報導〕國立成功大學生物醫學工程系組成「CARE-Valve」學生團隊,以心臟病的穿戴式邊緣運算系統研究成果,獲得2022國際學生醫學工程設計獎競賽銀牌,為台灣爭光。

成大「CARE-Valve」團隊所開發的穿戴式邊緣運算系統,除了可更快、更穩定的取得生理訊號,還可透過人工智慧的邊緣運算系統,快速篩檢出受測者是否有患病的風險。

另1個亮點,透過更容易固定的夾子式機構,來收集受測者手腕橈動脈壓力波,並透過深度學習,完成瓣膜性心臟病的辨識演算法開發,深度學習模型也使用可解釋人工智慧作驗證;結果顯示,該模型確實有效且準確識別出各種結構性心臟病的特徵,移植到邊緣運算系統上,實現自動且穩定的瓣膜性心臟病穿戴式辨識系統。

成大醫工系教授林哲偉表示,設計出的「CARE-Valve」穿戴式邊緣運算系統,其中生理訊號感測模組已通過IEC60601-1 醫療器材電器安全認證,以確保使用者的安全,團隊也將醫療器材法規及醫療器材產品優良製造規範納入整體考量,加速銜接目標市場,協助資源匱乏地區的居民,能快速篩檢瓣膜性心臟病。

2022年國際醫學生物工程聯合會,日前於新加坡舉辦國際生物醫學工程年會,同時舉辦國際學生醫學工程設計獎(IFMBE Toh Siew Lok Student Design Award)競賽;今年競賽主題,針對資源匱乏地區,設計出改善當地醫療保健環境的技術。

歷經4個月的競爭,成大「CARE-Valve」團隊,以可解釋性人工智慧,用於快速篩檢瓣膜性心臟病的穿戴式邊緣運算系統,從全球50多組學生團隊競爭中脫穎而出,並在新加坡國際醫工年會現場參與決賽發表,勇奪銀牌獎。

研究團隊主要來自成大醫工系教授林哲偉的穿戴與行動照護科技實驗室碩、博士班學生謝侑良、賴誠信(Febryan Setiawan)、溫子謙、李盈真、吳梓豪、朱俊憲等人,並由台南市立醫院院長蔡良敏、成大醫學院神經科部主任林宙晴、內科部陳儒逸醫師擔任臨床醫學顧問。

「CARE-Valve」團隊透過更容易固定的夾子式機構,收集受測者手腕橈動脈壓力波,並透過深度學習,完成瓣膜性心臟病的辨識演算法開發。(圖由成大提供)

「CARE-Valve」團隊透過更容易固定的夾子式機構,收集受測者手腕橈動脈壓力波,並透過深度學習,完成瓣膜性心臟病的辨識演算法開發。(圖由成大提供)

「CARE-Valve」穿戴式邊緣運算系統。 
(圖由成大提供)

「CARE-Valve」穿戴式邊緣運算系統。 (圖由成大提供)

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