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進入分享台灣大數據抗疫成果！陳其邁等人論文登國際頂級醫學期刊
爆發疫情的鑽石公主號郵輪，1月31日曾靠泊基隆港，船上數千名旅客下船到故宮、九份、基隆廟口夜市等地遊玩，一度引發社會緊張。（記者林欣漢攝）
〔即時新聞／綜合報導〕醫學資訊頂尖期刊《醫學網路研究期刊》（Journal of Medical Internet Research，JMIR）刊登由行政院副院長陳其邁等人所著，一篇關於鑽石公主號乘客在台灣下船觀光時，台灣如何用大數據追蹤超過60萬名潛在接觸者，成功避免一次武漢肺炎（新型冠狀病毒疾病，COVID-19）疫情大爆發。
由行政院副院長陳其邁、行政院資通安全處處長簡宏偉等12人聯名投稿的期刊，在醫學資訊頂尖期刊《醫學網路研究期刊》上發表，闡述台灣如何利用大數據來有效追蹤與鑽石公主號乘客接觸的人群；在1月31日，鑽石公主號在基隆港停靠，3000多名乘客下船在北台灣進行一日遊。
2月5日在日本的鑽石公主號爆發大規模群聚感染，考量到病毒的潛伏期，台灣防疫相關單位，在7日透過災防告警細胞廣播訊息系統公布鑽石公主號旅客的旅遊史、曾經出入的時間與地點給台北都會區居民，若行跡符合應立即居家檢疫。
這篇報告提到，為了釐清鑽石公主號乘客在台軌跡，他們利用了巴士GPS、信用卡交易紀錄、監視器、手機定位等方法，透過這些不同來源混合出的大數據，來還原鑽石公主號乘客在台軌跡，進而辨認出有62萬7386名民眾為潛在接觸者，而對其發布訊息通知。
最終有67名出現相關症狀的接觸者採樣均為陰性，而台灣也未因此爆發大規模感染，結論認為，利用定位系統進行大數據分析，還原移動行跡，然後對潛在接觸者進行自我隔離可能是防止病毒傳播的有用方法。
《醫學網路研究期刊》為世界醫學頂級期刊，在衡量學術期刊影響力的重要指標「影響指數」（Impact factor）高達4.945，是22種醫學期刊中排名第一，也被數百名健康資訊學專家評為該領域的頂級期刊。
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