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進入學者籲設產學平台 落實智慧工廠
台北科技大學林顯易教授與學生投入研發機器人，機器人運作流程有「感測、決策、動作」三階段，而AI屬於決策端。（林顯易提供）
〔記者吳柏軒／台北報導〕Google公司電腦程式AlphaGo打敗韓國棋王，Google公司更宣稱未來可用在智慧醫療上；台灣大學電機系特聘教授羅仁權認為，透過AI、大數據、物聯網等，將能實現「工業4.0」的時代，台灣不該落後此先進列車，建議政府應盤點各大學研究，成立產學平台，把研發真正帶入產業。
羅仁權說，AI讓機器有「知識學習」及「認知科學」，藉由不斷累積達到模仿人類思考、神經網絡運作，但尚未自主思考、隨機應變等；台北科技大學自動化科技研究所教授林顯易則表示，機器人是高度整合設備，也是AI的最終產品，目的就是「如何做得跟人一樣有智慧」；台灣科技大學機械工程系教授林其禹說，從AlphaGo看出電腦大量運作資料庫，模擬高手甚至自創新法，「決策力」更勝以往。
可走量少質精路線
羅仁權同時是台大智慧機器人及自動化國際中心主任，亦擔綱行政院生產力4.0發展方案的指導委員，他認為，全球已在高速的「工業4.0」列車上，台灣要加緊趕上，目前AI在台灣產業整體運用還很落後，相關研究多由部分大學主導，比不上國外的大企業砸大錢，可掌握最新專利並量產，但台灣可走「量少質精」路線，達到客製化、零庫存、附加價值高等目標，讓「智慧工廠」真正落實，建議政府先盤點各大學研究，成立產學交流平台。
林顯易說，機器人運作流程有「感測、決策、動作」三階段，AI屬於決策端，AlphaGo透過先進演算法下出「最佳概念」的棋路，概念也可套上其他應用，如智慧車的行車路線規劃；林其禹則認為，AI除了可在工廠生產線中取代人工進行產品檢測，未來還可以研發智慧醫生，診斷感冒等小病，品質不一定輸給真人。
羅仁權說，未來甚至可將機器送到貧窮或戰亂國家，解決缺乏醫生看診的問題，甚至搭配醫生遠端看診等，改善貧富不均導致的世界不和平問題。
