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進入AI估腦血管年齡 可預測心血管病變
大腦白質照片示意圖。（陽明交大提供）
〔記者吳柏軒／台北報導〕鑒於腦血管老化仍缺乏有效衡量標記，陽明交通大學博士黃楚中、副研究員周坤賢、特聘教授林慶波及台北榮總醫師鍾芷萍等，投入運用人工智慧分析上千名老年人腦部ＭＲＩ（核磁共振）影像，建立腦白質體積，估算腦血管生理年齡機制，比傳統更具參考性；未來可預測心血管病變、治療老化疾病等。
林慶波說，大腦年齡跟生理年齡不同，而腦白質老化、退化及病變，恐導致高齡認知障礙、失智等疾病，藉由衡量腦神經是否老化，可有效辨識病人潛在的腦血管病變及風險，另團隊研究發現，腦白質老化程度大於實際年齡者，未來十年罹患心血管疾病風險會提升五％。
鍾芷萍表示，腦白質病變是腦部小血管疾病常見表徵，是高齡三成中風與四成五失智原因，但臨床缺乏客觀評估標準，新研究有助反映心血管風險指標；周坤賢補充，未來可進一步用在神經退化性疾病，如阿茲海默症等。該研究刊登於國際期刊《年齡與衰老》。
