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    台大醫院首創AI偵測 「癌王」早期發現有望

    廖偉智醫師分享台大醫院研發電腦斷層自動辨識胰臟癌AI偵測模型。(記者林惠琴攝)

    廖偉智醫師分享台大醫院研發電腦斷層自動辨識胰臟癌AI偵測模型。(記者林惠琴攝)

    2020/10/28 05:30

    〔記者林惠琴/台北報導〕「癌王」胰臟癌的死亡率幾乎等於發生率,主因初期小於兩公分難以肉眼辨識,確診往往已是晚期,但台大醫院領先全球首創、成功研發電腦斷層自動辨識胰臟癌人工智慧(AI)偵測模型,連一公分病灶都可發現,且正確率高達九成以上,近期已在臨床使用,可助早發現、早治療。

    蘋果創辦人賈伯斯等多位名人均病逝於胰臟癌,台大醫院胃腸肝膽科醫師廖偉智表示,去年國內有兩千四百九十七人死於胰臟癌,國人十大癌症死因第七,偵測主要靠電腦斷層,但若腫瘤小於兩公分,有四十%看不到。

    胰臟癌確診 往往已是晚期

    廖偉智指出,胰臟癌初期常無症狀,外觀也不是圓圓一顆,而是如同一滴墨汁滴到宣紙慢慢暈開,看似灰暗薄霧,專家也不一定能辨識,有患者電腦斷層只看有黃疸,進一步經內視鏡超音波卻發現一.五公分胰臟癌,這種儀器並非每家醫院都有,可能錯失及時診斷機會。

    廖偉智昨在健保AI應用研討會發表指出,台大醫院利用三千筆影像資料訓練,成功開發出電腦斷層自動辨識胰臟癌AI偵測模型,對小於兩公分胰臟癌敏感度高達九十八.三%,最小可發現一公分病灶,並經健保全國資料庫驗證的正確率逾九十一%,已在臨床使用。

    小於2公分切除 存活率高

    廖偉智強調,目前胰臟癌五年存活率僅七.七%,主因發現多為晚期,若可於小於兩公分時發現、切除,五年存活率則可高達八十%,目前研發系統判讀只需○.一秒,尚不能取代醫師,但可協助快速判讀、減少疏漏,有助診療。研究成果已刊登於國際期刊《刺胳針數位醫療The Lancet Digital Health》。

    此外,因應武漢肺炎(新型冠狀病毒病,COVID-19)疫情,台大醫院也加入美國麻省布萊根綜合醫院的計畫,與美、英、加、巴西、日、韓等國二十家醫院,合作訓練出適用全球、只要有X光照片搭配血壓等檢驗數據就可預測武肺重症風險的AI模型,精準度高達九十四%。

    健保署長李伯璋表示,健保至今已累計六百四十九億筆就醫紀錄與二十三億筆影像資料,在保護個資前提下,與醫界、業界合作加值應用,未來期盼更多應用可促進國民健康與國家發展。

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