桃園道路巡查用AI彌補人力不足 坑洞案件4年降幅逾1成
2026/03/08 12:00 記者鄭淑婷/桃園報導
道路巡查車每20公尺拍攝1張道路現況照,系統會結合AI模型主動偵測並辨識路面破壞情形。(養工處提供)
過去不乏騎士因路面坑洞慘摔傷亡案例,受限於養護人力不足,桃園市於2020年前開始規劃AI輔助,提高道路巡查效率並即時修復,近4年坑洞案件下降10.5%,尤其民眾通報坑洞案件大幅減少。
桃市府養護工程處表示,桃園市道路長度1277.3公里、面積約1916.1萬平方公尺,規模是台北市的1.23倍,養護需求龐大但人力資源有限,市府在2020年規劃原有的道路養護系統導入AI,並於隔年正式納入新版系統。
副處長高必嫻表示,桃園市道路養護資訊管理平台系統,能夠即時顯示巡查車當下的位置,同時紀錄車輛行駛軌跡,在執行巡查道路工作時,巡查車每20公尺拍攝1張道路現況照,系統會利用上傳的照片結合AI模型,主動偵測並辨識路面破壞情形,有助工程人員即時進行修復,目前AI對路面破壞的辨識正確度已達90%。
養工處統計,近4年坑洞案件有逐年下降趨勢,2022年總案件數3萬1785件、2023年2萬7510件、2024年2萬9147件、2025年2萬8964件,近4年總計減少10.5%,其中由民眾通報的案件大幅下滑,從1140件降至397件,顯示大部分坑洞是由機關發現;而近4年4小時內修復完成比例,也從81.95%提高到93.86%。
養工處分析路面破壞類型,坑洞就佔了逾8成,最主要的成因是自然損壞,其次是路基軟弱、管線回填不佳及交通因素。
高必嫻表示,養工處透過時效扣點與管線列管加強道路養護,例如,針對巡修廠商處理超過4小時案件,系統會進行扣點處分,若屬管線單位須負責的案件,則會直接列冊於管線會議中進行追蹤,並要求限期改善,系統每月亦會主動篩選10大最差路段,以此進行養護改善排序。
此外,養工處、市府其他機關及區公所的平均修復時效,都已控制在4小時內,後續將研議把目標縮短至3小時內,並計畫將智能巡查作業逐步推廣至區公所。
桃園市導入AI輔助道路巡查,提高道路修復速度。(養工處提供)
