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進入台師大光電團隊研發AI紡織分選系統 辨識率達95％助舊衣有效再利用
台師大光電團隊研發AI紡織分選系統，辨識率可達95%。（記者楊綿傑攝）
〔記者楊綿傑／台北報導〕學界能量投入產業，助建構紡織循環經濟的最後一哩路！網拍、快時尚加速衣服汰換，但因人工難以辨識材質，超過8成廢棄紡織品未被回收或再利用，台師大光電工程學士學程光電AIoT團隊研發「紡織材質智能分選系統」，結合近紅外光快速遙測及AI智能學習演算模型，協助舊衣回收業者進行精準材質分類，再創造出各種產品。
衣物製作過程中會使用多種紡織材質，加上無法透過人工辨識出材料種類，因此長期以來一直面臨不易分解、再利用的問題。根據MCkinsey公布年度報告指出，光是2018年全球時尚產業產生紡織廢置物高達9200萬頓，其中有高達85%只能採取焚化處理，早已不符合現今ESG浪潮。
台師大光電團隊執行經濟部「紡織材質智能分選系統開發與事業化計畫」，開發的智能分選技術完成公信驗證，可知道紡織品正確的成份與含量，並分選交給不同的永續利用業者，解決人工辨識導致錯誤率高且速度慢，使生產再生原料的高價設備面臨高風險，甚至造成再生原料品質不佳的痛點，目前並已成立新創「沛德永續科技股份有限公司」，募資達1950萬。
台師大光電工程研究所教授謝振傑說明，紡織品絕大部份是混紡，不可能靠人工辨識正確判斷其成份。而團隊運用近紅外NIR光譜原理及演算法來進行材料鑑別，不需要破壞或任何接觸就可以分辨，就像高速公路上的車輛快速通過電子收費系統ETC做車牌辨識一樣迅速方便。
謝振傑指出，該系統具備AI智能學習演算模型，透過大數據的累積，提升辨識準確度，可高達95%以上，再依序被下游不同的氣閥吹入分選籃，交給不同再製方法的廠商，分選效能可高達每年740公噸，解決了永續紡織循環的產業痛點，也可使其他物質循環或能量流達到最佳化。
謝振傑表示，類似分選系統僅歐洲有1台，但造價昂貴，而台師大團隊所開發出的機器更經濟，且體積小易於未來推廣，辨識率更高，然而更重要的是，台灣已經將上下游業者都整合成生態系，達到真正的循環經濟，這是歐洲還未達到的階段，真正實現台灣可以是一個綠色大國。
台師大光電工程學士學程光電AIoT團隊研發「紡織材質智能分選系統」，結合近紅外光快速遙測及AI智能學習演算模型，協助舊衣回收業者進行精準材質分類。（記者楊綿傑攝）
台師大團隊研發「紡織材質智能分選系統」，結合近紅外光快速遙測及AI智能學習演算模型，協助舊衣回收業者進行精準材質分類，再創造出各種產品。（記者楊綿傑攝）
