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進入興大用AI幫農民種稻 拍照分析灌溉時機種出「低碳米」
朱彥煒（左）研究團隊研發用AI幫農民種稻，手機拍稻田照上傳即能分析灌溉時機種出「AI低碳米」。（記者蘇孟娟攝）
〔記者蘇孟娟／台中報導〕中興大學特聘教授朱彥煒研究團隊費時5年成功建置智慧平台，用人工智慧（AI）幫農民種稻，種出「AI低碳米」，農民只須拍稻田照片上傳，利用AI技術即能分析稻田「生理特徵」，判斷水分需求，提供灌溉時機，讓農民精準灌溉；經6公頃實際稻作結果，發現用AI種稻，成功省下20%灌溉水，又能省下抽水馬達電費，讓稻米種植節能減碳，且「AI低碳米」產量及品質均未下降。
朱彥煒指出，台灣全年稻米種植面積達22萬公頃，年稻田灌溉用水達62億噸，若能推廣年能省下12億噸水資源，及省下抽水馬達電費近1.65億元，相當減少3.15萬噸二氧化碳排放；他強調，農民只須每週拍稻田照2次，每次約拍6到10張照片上傳，即能在10到15秒內算出灌溉建議，且不須另建置感測器，不會增加太多額外成本，即能種出「AI低碳米」。
中興大學基因體暨生物資訊學研究所特聘教授朱彥煒說，現行農民種稻時多只能根據個人經驗判斷灌溉時機和用水量，具有豐富經驗的農民可生產高品質、高產量的稻米，但各地氣候差異，個人成功經驗未必能完全複製，近來氣候變遷加劇，常讓過去栽培經驗失準，他與團隊思考能否導入AI提供精準農業資訊助農民種植，因台灣全台稻米種植面積達22萬公頃，是栽培面積最廣的作物，決定嘗試研發AI種稻。
他帶領研究團隊爭取到在國科會科創計畫，費時5年開發出「智慧農業前瞻預警平台」，結合人工智慧（AI）演算法辨識作物生理特徵進行判讀；朱彥煒指出，農民只須用手機拍稻田照片上傳，根據照片反映水稻植株生長狀態，系統後台會將照片轉換成多樣光譜資訊，並提取重要生理特徵演算轉換出生理指數，據以判斷稻田的水分需求，提供灌溉時機建議。
朱彥煒說，這套系統讓稻作灌溉時機更精準，今年已成功與民間合作實作6公頃，第一期稻作中約產出36公噸稻米，系統辨別準確率達92%，減少20%灌溉用水，但產量及品質維持與傳統栽植相當，生產過程卻大幅省水、節能與減碳，種出「AI低碳米」。
朱彥煒指出，根據AI演算提供的灌溉栽培決策，能以客觀的數據協助判斷灌溉的時間點，以及須灌溉的水量高度，有效利用水資源效率，以全台每年稻田灌溉用水約62億噸估算，可節約逾12億噸水資源，同時節省馬達抽水電費約1.65億新元，相當於減少3.15萬噸二氧化碳排放。
