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進入大腦超齡恐提升長者致死率 陽明用AI測腦齡監測健康奪亞洲第一
陽明大學神經科學研究所團隊，圖左二為教授林慶波。（陽明大學提供）
〔記者吳柏軒／台北報導〕陽明大學神經科學研究所教授林慶波表示，大腦超齡老化有神經與精神病變風險，對7旬高齡者的死亡風險也相對提升，已與企業合作用研發AI精準預測個體腦齡，作為健康指標評估，該成果已在今年全球「預測分析大賽」中拿下全球第四、亞洲第一的成績。
陽明大學表示，人腦會隨著年齡增長逐漸老化，伴隨認知功能下降、行為改變與臨床病變等，如失智症發生，但傳統上，醫師只能用個人經驗判讀大腦神經影像，但恐細微改變很難被發現；對此，校內師生與企業透過人工智慧（AI）來預測個體腦齡。
林慶波說，因基因、生活經驗、環境等不同，很難用實足年齡來評估大腦健康，但若腦齡大過實齡，代表大腦加速老化，而超齡大腦易有神經與精神病變風險，甚至可能提升致死率，研究顯示，超過72歲的高齡長者，腦齡與實齡相較，每增加1歲，死亡風險相對就提升6.1% 。
為了監控大腦健康，林慶波與校內腦科學研究中心副研究員周坤賢，加上民間企業輝達NVIDIA的AI技術中心主任施忠偉等組團隊，利用AI結合人腦神經影像，開發出「集成式深度學習卷積神經網路腦齡估算模型」，讓電腦可以在短時間內精準判讀大腦年齡，該項成果也在今年參加全球「預測分析大賽」，擊敗康乃爾大學、賓州大學、倫敦國王學院等名校，獲得全球第四、亞洲第一成績。
林慶波期許，這項技術不僅應用於臨床診治重要預測指標，對目前正處於高齡社會的台灣，可以進一步提供個人健康照護、健康風險評估或治療效果評估等應用。
NVIDIA團隊（圖中）與陽明大學合作，用AI監測大腦生理年齡，提供健康判讀。（陽明大學提供）
陽明大學與企業合作用AI監控大腦生理年齡，達到監控大腦健康的功能。（陽明大學提供）
