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    GDP不保一 兩年前的專利數據就可預測

    中台專利雲董事長周延鵬(右)與東吳大學校長潘維大週四簽定合作備忘錄,合作培養大數據人才,推動專利資料庫的應用。(記者羅倩宜攝)

    中台專利雲董事長周延鵬(右)與東吳大學校長潘維大週四簽定合作備忘錄,合作培養大數據人才,推動專利資料庫的應用。(記者羅倩宜攝)

    2015/10/01 19:09

    〔記者羅倩宜/台北報導〕大數據時代如何找出有用的小數據?國內專利業界大老周延鵬表示,國內談大數據,都圍繞消費領域,例如購物行為、健保資料;但大數據更能協助打造産業政策,幫企業找到創新方向。他舉例,「今年台灣GDP無法保一,從兩年前的專利數據就能預測。」

    前鴻海法務長、現任中台專利雲董事長周延鵬指出,大家都在談大數據,但大數據(龐大的資料庫)是沒有意義的,要從中找到有用的小數據才有價值。他舉例,最近GDP保一成為熱門話題,其實從前兩年的專利及投資併購資料庫就能判讀出來。

    「從各家企業申請的專利多寡、品質,可以判定一個産業有沒有持續創新;從企業投資在機器設備等資本支出的數據,也多少能窺見兩年後的營運動能。」周延鵬説,專利大數據若能妥善利用,可以協助國家打造産業政策、幫助企業創新。

    從國家觀點來看,每五年制定的産業政策,目前採用的意見多是學術研究,未能好好利用大數據。以台灣的雙D(面板及記憶體)和LED(發光二極體)為例,政府和民間的投資都很龐大,卻從産業淪為慘業。「其實從專利和併購的數據來看,早就能得知不宜過度投入。」

    以LED産業來説,歐洲大廠飛利浦(Philips)和歐司朗(Osram)很早就完成專利佈局,足以卡死後進廠商。另外,從併購數據也可得知,歐美LED大廠已放棄上游磊晶及中游封裝的佈局,而是把資源放在後段的品牌行銷和通路。周延鵬認為,未來政府在制定産業政策時,應善加利用這類資料庫。

    另一方面,專利及併購大數據也可協助企業找到經營方向。周延鵬説,台灣不少ITC産業,幾年前就該被併購,可惜決策過程很少參考專利數據,「國內企業家做決定,還停留在透過吃飯聊天來交換資訊。」他説,若了解國外IT甚至生技産業的專利佈局,就可即早決定併購售出,換取獲利。「創業不一定要永續經營,很多美國企業都是以被併購為目標。」

    中台專利雲週四與東吳大學巨量資料管理學院合作,推動全球第一個「專利與投資併購大數據運贏」跨界研究計畫。中台以過去在專利訴訟、授權、買賣、投資併購的經驗,整合最新演算法技術,開發出專利與投資的大數據系統,提供50個名額給東吳大學,並協助訓練判讀資料的大數據科學家。

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