楊泮池團隊規劃研發/非吸菸者肺癌預測模式 最快今年有成果
經由低劑量電腦斷層掃描(LDCT)早期發現肺癌,5年存活率可達80%以上。圖為成大醫院替員工健檢肺部。(資料照,記者王俊忠攝)
〔記者邱芷柔、林惠琴、楊媛婷、吳亮儀/台北報導〕肺癌連續三年蟬聯健保最燒錢癌症之首,二○二○年七‧五八萬人就醫,花費達到一九三億創新高,但仍居十大癌症死因之首。國內肺癌治療權威、中研院院士楊泮池規劃透過國際合作,為國人量身打造肺癌預測模式,經由類似網頁或APP等方式輸入個人資料,就可掌握肺癌風險及早預防。
肺癌蟬聯最燒錢、十大癌症死因之首
健保署統計,二○二○年肺癌就醫人數從二○一九年的七‧一九萬人成長至七‧五八萬人、花費更從一六四億增至一九三‧八億,五年平均成長率突破一成、達到十二‧二五%,每名患者平均約二十五‧五萬。而肺癌二○二○年連續十七年蟬聯國人十大癌症死因之首,當年度奪走九六二九條人命。
若要改善現況,從「精準健康」預防層面著手是重點。楊泮池說,加拿大Dr. Stephen Lam透過年齡、吸菸頻率、肺功能及檢測影像等可預測肺癌發生風險,已十分成熟,英國也推出類似的「P-Nodule Risk」平台,讓民眾更能掌握自己的肺癌風險。
不過,上述模組只適用吸菸族群,國健署分析,我國肺癌患者相當比例不吸菸,女性患者更高達九成不吸菸。楊泮池指出,已知不吸菸罹癌可能與基因、家族史有關。
為國人量身打造模式 全球首創
楊泮池指出,台灣是最早發現非吸菸族群罹患肺癌成長的現象,日韓也有類似趨勢。目前加拿大成功開發吸菸族群肺癌預測模式的Dr. Stephen Lam,已向台灣研究團隊表達高度合作意願,希望攜手研發非吸菸族群肺癌預測模式,若資料順利介接,預計最快今年有成果,可望成為世界第一個非吸菸族群肺癌預測模式。
健保署長李伯璋表示,目前有與醫院合作發展透過年齡、吸菸與其他風險因子評估民眾罹癌風險,若其他團隊成功發展預測模式,要加入健保平台開放民眾查詢,對於合作都持開放態度。
整合大數據 加速找出肺癌基因
楊泮池也說,目前政府跨部會建構「健康大數據永續平台」,彙整健保資料庫、國健署癌症登記資料,及國家支持很多研究計畫涉及基因檢測,例如台灣癌症登月計畫、台灣精準醫療計畫,可整合大數據加速找出肺癌基因。現已知五、六個基因,期盼找到十個基因,提高肺癌預測模式精準度。
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