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    DeepSeek低成本騙人? 研究機構估硬體費用遠高於164億元

    中國AI黑馬DeepSeek宣稱僅花不到560萬美元就訓練出來,但研究機構估算其在硬體花費上遠高於5億美元。(路透)

    中國AI黑馬DeepSeek宣稱僅花不到560萬美元就訓練出來,但研究機構估算其在硬體花費上遠高於5億美元。(路透)

    2025/02/01 11:43

    李欣潔/核稿編輯

    〔即時新聞/綜合報導〕中國AI黑馬DeepSeek宣稱僅花不到560萬美元(約新台幣1.84億元)就訓練出來,其成本之低震撼全球科技界,不過,半導體與AI研究機構SemiAnalysis,估算DeepSeek在硬體花費上遠高於5億美元(約新台幣164.7億元)。

    《CNBC》報導,由DeepSeek所發表的AI模型論文就已坦言,低成本指的是模型訓練花費,並不包括之前在架構、演算法、資料上的研究或消融(ablation,移除演算法的一部分,觀察對AI輸出有何影響)實驗等花費。

    SemiAnalysis認為,DeepSeek實際上的研發成本和硬體相當可觀,估計遠遠超過5億美元,因為訓練AI模型生成資料時需要進行大量的計算。

    舉例來說,AI公司Anthropic的模型Claude 3.5 Sonnet訓練成本為數千萬美元,但從亞馬遜、Google募集的金額達到數十億美元。SemiAnalysis表示,這是因為Anthropic必須要進行實驗、做架構、收集和清除資料、支付薪水等等。

    DeepSeek在說明自身AI模型的論文裡,並沒有列出除了訓練之外的成本,對於《CNBC》的提問暫未回答。

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