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進入台師大研發AI紡織分選系統 準確率9成5
台師大光電團隊研發「紡織材質智能分選系統」，結合近紅外光快速遙測及AI智能學習演算模型，協助舊衣回收業者進行精準材質分類。（記者楊綿傑攝）
助舊衣回收再利用 成就循環經濟
〔記者楊綿傑／台北報導〕網拍、快時尚加速衣服汰換，廢棄紡織品卻因人工難以辨識材質，超過八成未被回收或再利用，但台師大光電工程學士學程光電AIoT團隊研發「紡織材質智能分選系統」，結合近紅外光快速遙測及人工智慧（AI）智能學習演算模型辨識紡織材質，準確率達九成五，可助舊衣回收再利用，成就紡織循環經濟。
衣物製作過程會使用多種紡織材質，不易分解與再利用的問題，長期受到關注。根據全球諮詢機構麥肯錫（MCkinsey）年度報告指出，光是二○一八年，全球時尚產業產生紡織廢置物就高達九千二百萬噸，但高比例只能焚化處理。
台師大光電團隊執行經濟部「紡織材質智能分選系統開發與事業化計畫」，開發智能分選技術可分辨紡織品正確成分與含量，再分選交給不同的永續利用業者，解決人工辨識導致錯誤率高且速度慢，造成再生原料品質不佳的痛點。
改善人工辨識錯誤率高又緩慢
台師大光電工程研究所教授謝振傑說明，紡織品大部分是混紡，不可能靠人工辨識正確成分，團隊運用近紅外光譜原理及演算法進行材料鑑別，就像高速公路電子收費系統ETC辨識車牌一樣。
謝振傑指出，該系統具備AI智能學習演算模型，可提升辨識準確度，且分選效能達每年七百四十公噸。類似分選系統，現僅歐洲有一台，但造價昂貴，該團隊開發出的機器更經濟，且體積小易於推廣，加上台灣已將上下游業者整合成生態系，可望達到真正的循環經濟。
台師大團隊研發「紡織材質智能分選系統」，結合近紅外光快速遙測及AI智能學習演算模型，協助舊衣回收業者進行精準材質分類，再創造出各種產品。（記者楊綿傑攝）
