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進入清大、哈佛合作分析臉書大數據：北市感染風險最高
清大生資所師生與哈佛大學公衛學院合作，並透過臉書大數據分析，找出台灣武漢肺炎感染風險最高的縣市，第1名是台北市。（清大提供）
〔記者吳柏軒／台北報導〕大數據防疫！清華大學與哈佛大學合作，透過臉書大數據分析，發現武漢肺炎的接觸傳染風險，以縣市內的移動高於跨縣市的遠距，其中感染風險最高的是台北市，建議未來五一連假，應盡量避免少出門、少群聚，遠遊近遊都不宜。
該研究由清大生物資訊與結構生物研究所助理教授張筱涵等師生，與哈佛大學公衛學院攜手合作，透過臉書大數據分析，把去個人化的資料，用4.5平方公里當作一格，將人口實際移動數據，來推估人群接觸率及感染風險。
研究成果顯示，從人群接觸率推估，台灣感染新冠病毒機率最高的前5名城市依序是台北市、新北市、高雄市、基隆市與新竹市。若分析受到外縣市人口移動而導致感染風險提高的前5名城市，依序則是台北市、新竹市、嘉義市、新北市、新竹縣。
張筱涵解釋，大台北及大新竹地區平日就有許多外縣市通勤人口，名列榜上並不意外；但人口數僅26萬的嘉義市也上榜，推測因當地常住人口較少，易受外縣市人口移動影響，增加感染風險。
該團隊也發現，縣市內的人口移動造成的感染衝擊，其實高於跨縣市的移動，顛覆一般人認知；張筱涵表示，移動長短非感染關鍵，接觸的人數與時間才是，認為在家附近群聚的風險，不亞於去日前中央流行疫情指揮中心發布的11個旅遊警示點，重點是「群聚」，建議要降低感染機率，最好的方式是別出門。
張筱涵也憂心，從臉書大數據發現，國人出門趴趴走的習慣並沒有顯著改變，過去2個多月來台北到宜蘭、台北到新北、彰化到台北的移動人次數據，「真的沒有減少，情人節週末及228連假還達到高峰。」她也將相關分析數據提供給中央疫情指揮中心，作為政府制訂管制措施的參考。
另，張筱涵也利用數學模型模擬戴口罩對群體感染率的影響，發現若能正確地使用口罩，口罩的覆蓋率愈高，群體的感染率就愈低，而台灣目前的口罩產能及供給提升，日產能達到總人口一半，相對歐美國家的低口罩覆蓋率，台灣的確是疫情衝擊全球時相對安全的地區。
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清華大學生物資訊與結構生物研究所助理教授張筱涵透過臉書，分析武漢肺炎在國內各縣市的傳播模式。（清大提供）
清華生資所助理教授張筱涵（右）與研究助理張孟群用臉書大數據建立武漢肺炎的傳播模式。（清大提供）
