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進入台灣首部自動駕駛車 工研院與NVIDIA做出來了
NVIDIA與工研院簽署MOU，合作設計台灣第一台自駕車。（NVIDIA提供）
〔記者陳炳宏／台北報導〕工研院今與NVIDIA（輝達）攜手簽署合作備忘錄，希望結合雙方優勢，成為人工智慧發展與應用策略合作夥伴，將以深度學習技術、人工智慧 （AI） 導入自動駕駛車輛與機器人智慧化為優先合作標的，並為日後進一步擴大人工智慧於不同領域的應用奠定基礎，而目前雙方合作打造的自動駕駛原型車，已能夠順利行駛於固定道路。
工研院表示，經過數個月的自駕車模組辨識訓練，目前自動駕駛原型車已能夠順利行駛於固定道路。初期將選定如遊樂區遊園車、高鐵、捷運的巡軌車等固定路線且車速較慢的自動駕駛車輛為應用場域，期望將在數年內，完成工研院內自動接駁車服務，屆時，車輛將能自動判斷路線行駛、定點供乘客上下車並於終點站時自動返回最近站點。自駕車技術落實到民生相關應用將正式成形。
NVIDIA表示，此計畫是由NVIDIA建立端對端的學習架構，以及專為自駕車開發人員提供的DriveWorks軟體開發套件（SDK），提供深度學習的最佳化平台。透過工研院自主開發系統及車用系統軟體，雙方共同提升國內自駕車技術水準，加速國內汽車產業邁向深度學習的自動化未來。
工研院機械與機電系統研究所所長胡竹生表示，工研院是在一年多前開始發展自駕車技術，工研院的專長領域涵蓋資訊、通訊、電子、機械等，先在內部開發技術，並與清大、交大合作，向外進一步形成更大的聯盟。這次和NVIDIA合作，算是替技術產業化注入強心針。在此平台上，利用NVIDIA的深度學習運算晶片，進行龐大的影像運算；同時運用NVIDIA的雲端運算伺服器，將這些影像及運算結果儲存在雲端。
胡竹生進一步指出，此次雙方策略合作得以發展自動駕駛以及人工智慧等技術，將車輛自我學習經驗匯集於雲端資料庫，讓車輛能夠藉由深度學習平台相互學習。在逐步累積深度學習以及人工智慧的技術能量，不但把深度學習技術擴展於提升工業型機器人的智慧能力，更將運用於服務型機器人營造人機互動體驗等不同領域之應用，讓系統價值再提升，幫助台灣產業進化。
