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進入AlphaGo打敗棋王 台灣本土博士發光
黃世傑（後排左一）率圍棋社參加2007年台灣大專盃圍棋賽。（台師大教授林順喜提供）
〔記者李盈蒨／台北報導〕人工智慧軟體AlphaGo九日在首爾首戰擊敗南韓棋王李世石，震驚各界，幫AlphaGo下棋的棋手是台灣土生土長的台灣師範大學資訊工程博士黃士傑，他同時也是AlphaGo重要的幕後推手。
黃士傑於2012年時被英國人工智能公司DeepMind延攬，和David Silver並列首席設計師，後來DeepMind被Google併購成為子公司，黃士傑因此延續圍棋程式開發，成為影響AlphaGo發展的關鍵人物之一。
圍棋堪稱人類史上最困難的智能遊戲，就讀師大碩班就開始投入研究圍棋程式的黃士傑，挹注10年的時間與精力，終於在博士班最後一年，以自己開發的圍棋程式「Erica」擊敗當時圍棋AI公認最強程式「Zen」，奪得日本「國際電腦奧林匹亞競賽」19路電腦圍棋金牌。
指導黃士傑碩博士論文的資工系教授林順喜回憶說，因為對圍棋很有興趣，黃士傑讀碩班時就鎖定「圍棋」為他的研究主題，剛開始寫出程式時，只敢找後段選手測試，還輸給對方，經過不斷嘗試與改良，才漸能與高手對戰。
林順喜說，黃士傑為了寫程式，有時一天可在實驗室待上16小時，在研究期間，也很懂得運用國際的資源，與許多國外一流程式設計師保持良好聯繫，每當研究遇到瓶頸時，就會透過視訊請教，找出問題點。
林順喜表示，因為博班期間在國際競賽上獲得的好成績，黃士傑參加口試前就到加拿大擔任研究員，之後轉進英國DeepMind科技擔任資深研究員，從來沒有中斷過在圍棋人工智能領域上的探索，很高興學生能學以致用，也證明台師大栽培出的學生不是只有「當老師」一途。
