避免AI濫用 科技部訂出世界第一個給研發人員的AI指引

〔記者簡惠茹／台北報導〕科技部訂出全世界第一個給科研人員的人工智慧研發準則，科技部長陳良基指出，人工智慧研發要能以人為本，要求研發團隊保留原始程式碼和訓練資料，後續才能加以追溯。

人工智慧牽涉複雜度高，不謹慎利用恐怕造成重大歧視和濫用，科技部指出，為了抑制潛在疑慮和風險，消弭AI偏見、歧視和排除等情形，各國陸續研擬人工智慧相關準則，針對AI核心技術、人才訓練和標準等型為訂定指引，陳良基指出，科技部訂出全世界第一個給科研人員依循的「人工智慧科研發展指引」。

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陳良基指出，科技部站在科研推動的角色應該同時給科研團隊有好的遵循指引，科技部尋找國內專家學者，經過多次開會討論擬定指引，讓AI研發團隊隨時提醒自己，AI核心價值是以人為本，發展過程中要能維護人權和維持人類尊嚴，因此訂定8大準則讓研發團隊遵循。

陳良基說明8大指引，包含共榮共利，呼應以人為本，AI科研人員應該追求人類社會環境間的利益平衡與共同福祉；公平性和非歧視性，工具使用時不能造成偏差與歧視，透過城市設計維持人權和基本尊嚴；工具要以輔助人類決策為主，人類對於工具要有自主權和控制權；所有軟體系統的安全性。

陳良基指出，再來是個人隱私和數據治理，AI很多功能來自資料，個人隱私如何維護，是未來AI開發要好好考量的；透明性和可追溯性，AI決策要透明，讓一般人了解如何做出決策，過程也要可以追溯；可解釋性，AI要對使用者說明結果如何生成和準確性，AI的深度學習和機器學習，基本上具有不是故意的黑箱特質，而是決策判斷分解成上千萬個不同參數，如何進一步解釋是研發團隊的挑戰；問責與溝通，從程式的選擇到跟使用者的溝通都是必要的。

陳良基也指出，科技部執行的計畫會要求研發團隊遵循指引的8大準則，將來開發AI程式原始碼必須保留，不是要公開而是要能加以追溯，學習過程的資料要保全，由於AI程式寫好後，真正演化是仰賴給他的資料，如果給他的資料有偏差可能結果就會有問題，因此訓練資料的保存很重要。