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進入二林208契作稻農用靠AI防病蟲害 農藥用量少一半
農民在田間拍攝稻株基部，影像上傳雲端，由電腦分析罹病可能性，因互相串連，達到預警效果。（記者顏宏駿攝）
〔記者顏宏駿／彰化報導〕彰化縣二林鎮有208位契作稻農，從今年開始使用農試所開發的智慧雲端管理系統，大家連結成一個「防治平台」，透過空拍機或手機取得田間的影像，上傳雲端，由資訊科技公司對稻株進行顏色光譜分析，可以在稻熱病和褐飛蝨病爆發之前就收到預警，有效降低農藥的使用。
今天農試所與壽米屋企業在二林田間首度發表成果，農民說，以前他們都是憑感覺「時間到了」就噴藥，現在大家「共同提供影像」，交給雲端電腦作分析，手機會提醒農民，「需要時才噴藥」，不僅可以節省農藥錢，也保障消費者的食用安全。
農試所長林學詩表示，智慧農業可以省工、省時，但通常只有在溫室裡面才容易操作，稻米佔台灣農業最大的種植面積，如何透過智能科技達到田間管理，這是很大的挑戰，因為大環境變化的因素太多。
林學詩說，這個計畫由農試所開發，技轉給民間的國興資訊科技公司，再由壽米屋企業旗下的契作農民開始試驗。農試所作物組研究員賴明信說，國內稻米分成一期和二期稻作，一期稻最怕遇到稻熱病，二期作最怕遇到褐飛蝨病，如何適時、適量用藥防治常考驗農民的經驗。因稻熱病的病株出現在葉片，利用空拍機回傳的光譜影像進行AI人工智慧解析，可以在病蟲危害的初期就提出警示，通知農民做預防性措施，有效提高防治的效果。褐飛蝨都寄生在稻株基部，農民則用手機拍照回傳系統，系統同樣進行人工智慧分析，達到預警效果。
賴明信表示，因為整個稻米產區有上百位農民一起產生影像，再透過環境風場的分析，若有農友的稻株已感染，周邊的農友就可以提高警覺，把危害降到最低。
詹姓農民說，以前「時間到了」就噴藥，現在是「手機通知」才噴藥，有時還不一定要噴藥，因為防治時間抓得對，節省一半的農藥錢。
