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    紅綠燈警告病情惡化! 中榮結合AI創病情惡化預警系統

    中榮病情惡化系統以紅黃綠燈顯示病人惡化風險分數,提醒醫護及早介入治療,檢查數據也會即時傳入系統評分。(情境照,圖中病人非高風險病患,記者蔡淑媛攝)

    中榮病情惡化系統以紅黃綠燈顯示病人惡化風險分數,提醒醫護及早介入治療,檢查數據也會即時傳入系統評分。(情境照,圖中病人非高風險病患,記者蔡淑媛攝)

    2019/03/07 23:35

    〔記者蔡淑媛/台中報導〕台中榮總結合人工智慧推出病情惡化預警示系統,是國內首家醫院以院內數據為住院病人做病情預警,中榮統計過去10年共10萬筆住院資料,分析六大生命徵象指標,計算病情惡化風險分數,以紅黃綠燈號顯示電子儀表板,提醒醫護及早介入治療,預防惡化、死亡,今年2月正式上線用於全院住院病人。

    台中榮總醫院長許惠恒指出,不同於其他醫院發展AI大數據分析用於門診,中榮與東海大學、人工智慧學校合作,分析院內的住院病人,發展出預測病人未來6至12小時惡化風險的早期檢視系統,更貼近病人與院內醫療狀況。

    病情惡化預警示系統以紅黃綠燈號及分數顯示,醫護人員一眼就明白,立即介入治療,預計一年至少預防近千名病患因病情突然惡化,甚至死亡的風險,尤其在夜班、假日醫療人力較少,醫護人員一看燈號和分數,就能立刻介入治療。

    台中榮總品管中心主任、胸腔科醫師吳杰亮指出,該系統是統計院內10年來、4萬個病人共10萬筆住院資料,從急診到入院期間所有監測的血壓、心跳、血氧、體溫、意識狀態、入住科別等資訊,透過人工智慧運算及傳統統計分析等,針對非預期死亡、急救、或需轉加護病房照護結果,預測住院病人的病情惡化風險係數。

    院方2月起已全數上線用於全院1500床病人,每小時拮取病人生命徵象,重新統計算分,即時風險評估,不同於一般醫院使用他院或國外風險數據評估,以院內數據更符合院內醫療情形,現在電子儀表板設於醫療站與工作推車,未來將進一步放在床頭卡、或簡訊通知醫護。

    吳杰亮舉例,之前一名肺癌末期病人住院,因為小便滯留,一直上下床如廁,原本呼吸困難更加重,警示系統顯示他變紅燈8分,趕緊為他裝導尿管導尿,不久風險就降為綠燈3分;還有一名急性胰臟炎病人,風險上升到橘燈8分,發現是疼痛造成心跳、血壓不穩所致,給藥止痛後也降到綠燈2分,提升病人安全。

    中榮品管中心主任吳杰亮醫師表示,病情惡化預警系統,可顯示其風險分數的變化,設在護理站及護理人員的移動工作車,隨時掌握。(記者蔡淑媛攝)

    中榮品管中心主任吳杰亮醫師表示,病情惡化預警系統,可顯示其風險分數的變化,設在護理站及護理人員的移動工作車,隨時掌握。(記者蔡淑媛攝)

    中榮護理部副主任施素貞指出,病情惡化預警系統設不只顯示在護理站,也放上護理人員的移動工作車,隨時掌握。(記者蔡淑媛攝)

    中榮護理部副主任施素貞指出,病情惡化預警系統設不只顯示在護理站,也放上護理人員的移動工作車,隨時掌握。(記者蔡淑媛攝)

    中榮品管中心主任吳杰亮醫師表示,病情惡化預警系統,可顯示其風險燈號及分數變化。(記者蔡淑媛攝)

    中榮品管中心主任吳杰亮醫師表示,病情惡化預警系統,可顯示其風險燈號及分數變化。(記者蔡淑媛攝)

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