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仁寶（2324）董事長許勝雄解析AI（人工智慧）發展的3大層面，可分為硬體製造、軟體製造、相關應用。（記者方韋傑攝）
〔記者方韋傑／台北報導〕仁寶（2324）董事長許勝雄今天解析AI（人工智慧）發展的3大層面，可分為硬體製造、軟體製造、相關應用，許說：「我想最重要還是應用這塊領域」，應用層面會是AI真正能產生價值的地方。
許勝雄表示，AI可以分為幾個概念來看，一個是硬體製造，一個是軟體製造，一個是應用，現在各家廠商在硬體製造方面慢慢有些產品與績效顯現出來，而軟體程式會配合市場的需求隨之跟上，但更重要的是應用，這是真正能產生價值的地方。
許勝雄舉例，仁寶旗下推出的超音波手持裝置，讓醫師到病患家中進行診斷時，能將數據經過5G無時間落差地傳送到資料中心，再藉由AI快速分析，讓醫師採取相關判斷，過去要花很多精神整理分析與歸納的事情，瞬間就能做出比較沒有缺失、且品質較好的判斷，這會比目前外界關注的硬體製造更重要。
當人工智慧結合車用，許勝雄說：「20年前，我當電電公會理事長時，成立汽車電動化推動委員會，當時我認為，早期汽車以機械架構為主的型態，會因為電子使用的改變走向電子化，當時我提出芝麻開門的概念，走到汽車旁邊告訴它開門，門就開了，坐進裡面告訴它發動，它就發動，你叫它倒車入庫，它就倒車入庫，這就是我在20幾年前談的概念。」
提到電子產業庫存，許勝雄直言，現在「在現在這個時候倒不是那麼重要了」，原因在於各家廠商歷經1年多的時間，都有做出調整，目前最重要是需求面，「需求出來就可以帶動供給面的消化，需求不出來，就算庫存控制很好，對於未來營運效益還是會受到影響」，觀察業界對於今年下半都比較樂觀。
許勝雄提到，今年全球筆電出貨預估「兩位數字的衰退」，回顧6、7年前，全球1年需求約1.7億台左右，疫情發生後讓居家辦公需求旺起來，讓市場1年的需求跑到2.4億台左右，「這是不正常的現象，現在回到正常，每年汰舊換新的市場需求是健康的。」
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