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進入血液檢測新革命！AI助攻卵巢癌診斷、快速識別肺炎病原體
檢測公司成功運用人工智慧（AI）簡化血液檢測過程。示意圖。（法新社檔案照）
陳定瑜／核稿編輯
〔即時新聞／綜合報導〕近年人工智慧（AI）發展迅速，在各領域帶來顯著變革。一位美國醫學博士利用人工智慧技術檢測人體是否有癌症跡象。另外，一家檢測公司也成功運用人工智慧簡化血液檢測過程，讓患者能夠快速選擇合適的抗生素。
BBC今日報導，生物醫學博士赫勒（Daniel Heller）利用人工智慧，在癌症早期發現跡象。他的團隊將數百萬個奈米管放入血液樣本中，並根據附著物質發出不同波長的光，再將這些數據加載到機器學習算法中進行解碼，從而判斷哪些樣本來自卵巢癌患者，哪些來自健康者。
然而，開發卵巢癌血液檢測的最大挑戰在於卵巢癌相對罕見，導致數據有限，且大多數數據都被保存在治療這些患者的醫院內，研究人員難以取得。但赫勒表示，人工智慧的準確度已超過當前最佳的癌症生物標記。該系統目前正進一步研究，計畫透過增加傳感器的數量和患者樣本來提升準確度，並提供更多數據改善演算法。
除了癌症檢測，人工智慧還能加速其他血液檢測過程。對癌症患者而言，感染肺炎可能致命，而肺炎病原體多達600種，需要進行多項檢測才能確定感染源。不過，Karius公司利用人工智慧，能在24小時內確定病原體並選擇合適的抗生素。據報導，該公司擁有數百億數據點的微生物DNA數據庫。患者樣本可與其比對，從而確定病原體。執行長福特（Alec Ford）說「如果沒有人工智慧，這一切都無法實現」。
