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進入AI助攻！科學家在「垃圾DNA」中找到抗癌新希望
科學家運用AI技術，在長期被視為「垃圾」的非編碼DNA區域中發現了潛在的致癌元素。（情境照）
〔編譯陳成良／綜合報導〕據《每日科技網》（scitechdaily）報導，澳洲加文醫學研究所（Garvan Institute of Medical Research）的科學家們運用人工智慧（AI）技術，在長期被視為「垃圾」的非編碼DNA區域中發現了潛在的致癌元素，為至少12種不同類型的癌症研究開闢了新途徑。這項突破性研究近日發表在《核酸研究》（Nucleic Acids Research）期刊上，可能為癌症的早期診斷和治療帶來革命性的變革。
研究團隊專注於研究影響CTCF蛋白質結合位點的突變。CTCF蛋白質是一種重要的DNA「建築師」，在DNA的折疊過程中扮演關鍵角色，幫助形成特定的3D結構，控制基因的開啟或關閉。
研究的共同通訊作者阿曼達・庫里（Amanda Khoury）博士解釋道：「非編碼DNA曾因其表面上缺乏功能而被稱為『垃圾DNA』。然而，我們的研究發現，這些DNA區域的突變可能開啟一種全新的、適用於多種癌症的通用治療方法。」
為了深入研究這一領域，加文醫學研究所的科研團隊開發了一種名為CTCF-INSITE的先進機器學習工具。這個AI工具能夠預測12種癌症類型中CTCF結合位點的持久性。研究人員利用這個工具分析了來自國際基因組聯盟（International Genome Consortium）數據庫的3000多個腫瘤樣本，發現這些持久性錨點富含突變。
令人驚訝的是，每個癌症樣本至少有一個持久性CTCF結合位點出現突變。這一發現表明，這些位點可能是癌症中的「突變熱點」，為癌細胞提供了生存優勢，使其能夠增殖和擴散。
加文研究所癌症表觀遺傳學實驗室主任克拉克（Susan Clark）教授指出，這項研究的意義在於它可能為多種癌症的理解和治療帶來廣泛影響。「由於這些CTCF錨點在多種癌症類型中都出現突變，它為開發可能對多種癌症有效的治療方法提供了可能性。」
克拉克教授強調，這項研究開闢了癌症研究的新領域，AI慧在醫學研究中的應用正在推動重大突破。她說：「在大量數據中發現這些隱藏的線索，充分展示了AI如何促進醫學研究。這是癌症研究的一個全新領域，我們對進一步探索充滿期待」。
