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進入驚人突破！中風患者重拾雙語溝通 AI開啟新時代
腦機介面（Brain-Computer Interface，BCI）技術，涉及解碼大腦訊號，並將訊號傳輸至外部設備，以執行各種操作；示意圖。（路透資料照）
〔編譯陳成良／綜合報導〕一支來自美國加州大學舊金山分校（University of California, San Francisco）的神經外科和人工智慧（AI）專家團隊，成功幫助一名中風後幾乎失語的患者恢復了語言能力，且能以兩種語言進行交流。此研究結果近日發表於《自然生物醫學工程》（Nature Biomedical Engineering）期刊。
根據美國科學新知網站《Popular Science》23日報導，研究團隊為一名化名「潘喬」（Pancho）的患者頭骨內植入了腦機介面（Brain-Computer Interface，BCI），並結合AI技術處理數據，實現了語言能力的恢復。
在30多歲時，潘喬與加州大學舊金山分校（University of California, San Francisco）的神經外科醫生愛德華·張（Edward Chang）合作，研究中風對其大腦的長期影響。張的團隊在2021年的一項開創性研究中，在潘喬的大腦皮層植入了電極，以記錄神經活動，並將其轉換為屏幕上的文字。
潘喬的第一句話是「我的家人在外面」（My family is outside），以英語呈現。但潘喬是西班牙語母語人士，他在中風後才學習英語。西班牙語依然讓他感到熟悉和歸屬。「人們所說的語言與他們的身份密切相關，」張說：「所以我們的長期目標從來不只是替換單詞，而是幫助人們恢復聯繫。」
為了實現這個目標，研究團隊開發了一套AI系統來解讀潘喬的雙語演講。這個項目由張的博士生亞歷山大·席爾瓦（Alexander Silva）領導，訓練AI系統時，潘喬嘗試說出近200個單詞，每個單詞的發音都形成了獨特的神經模式，被電極記錄下來。
研究人員將他們的AI系統應用於潘喬嘗試說出的短語，該系統包含西班牙語模組和英語模組。對於短語中的第一個單詞，西班牙語模組會選擇與神經模式最匹配的西班牙語單詞。
大語言模型（LLM）在解碼過程中起到了重要作用，顯著提高了準確性。該系統在辨別潘喬使用西班牙語和英語時的準確率達88%，整體詞彙解碼準確率為75%。這一突破不僅展示了BCI和AI技術在語言恢復中的潛力，也為未來的神經康復治療提供了新的思路。專家認為，這一技術有望在更多失語症患者中應用，並進一步提升他們的生活質量。
