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進入三義木雕館攜手雲科大 AI監聽抓蛀蟲
雲科大文化資產維護系除蟲團隊示範「自動低氧除蟲技術」，精準提高木雕品除蟲效率、降低蛀蟲的危害。（苗栗縣府提供）
〔記者彭健禮／苗栗報導〕苗栗縣三義木雕博物館珍藏約一千三百件木雕藝品，面對文物保存人力短缺，館藏維護壓力增加，今年與國立雲林科技大學智慧辨識產業服務研究中心合作，引入低氧除蟲、AI木雕蟲聲自動檢測技術及蟲蛀洞智慧監測等科技，守護木雕藏品。
縣府昨在三義木雕館發表成果，雲科大教授張傳育團隊領導開發的「AI木雕蟲聲自動檢測技術」，可精確監聽木材內部微弱的蛀蟲聲音，無需破壞文物即可快速檢測出蛀蟲類型。AI系統可在一秒內辨別出天牛幼蟲、蠹蟲和白蟻等常見蛀蟲，結合文化資產維護系除蟲團隊以「自動低氧除蟲技術」，提高木雕品除蟲效率、降低蛀蟲危害。
張傳育表示，為了建立蛀蟲聲音的資料庫，到木材行找出多種蛀蟲，並帶回學校飼養，近半年收錄了十多萬筆的資料庫，以大數據開發出蛀蟲辨別系統。
另外，雲科大教授洪崇文團隊導入「蟲蛀洞智慧監測」，採用低成本的邊緣運算技術實現即時監測，並在文物端直接完成判斷，系統每日自動拍攝，並篩選出藏品上的蛀洞變化，及早發出警示。
