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進入AI偵測 揪出冠狀動脈阻塞
林口長庚醫院心臟外科主治醫師葉集孝指出，為驗證AI判讀的準確度，特別以近5年的資料做追蹤與驗證，初步顯示AI判讀效率、準確度都相當好。 （記者邱芷柔攝）
〔記者邱芷柔／台北報導〕心肌梗塞號稱「無形殺手」，而「肥胖」是重要危險因子。國家衛生研究院與長庚體系、宏碁集團在2019年時三方聯手，投入「肥胖症智慧預測系統」開發，昨發表期中成果。其中一款「冠狀動脈阻塞智慧偵測系統」可透過AI（人工智慧）大數據分析，協助醫師提早發現冠狀動脈阻塞，目前正在多場域驗證，預計明年進行臨床試驗。
臨床上約有10％冠狀動脈阻塞患者的心電圖訊號在現有儀器跟醫師檢查下，被認為是正常無症狀。研究團隊運用AI技術，學習分析十二導程心電圖訊號及心導管結果等臨床資料，可提早揪出冠狀動脈阻塞的病患。
林口長庚醫院心臟外科主治醫師葉集孝指出，及早發現冠狀動脈阻塞，就可以儘早做心臟支架、心導管或心臟繞道手術，避免突如其來的心肌梗塞發生憾事。
林口長庚每年約有23萬到30萬筆心電圖資料，為驗證AI判讀的準確度，特別以近5年的資料做追蹤與驗證，初步顯示AI判讀效率、準確度都相當好。
明年進行臨床試驗
長庚醫療體系決策委員會主委程文俊表示，目前該系統已完成模型開發，明年起可擴展至全台長庚體系院所，一同加入臨床試驗行列。
國衛院、長庚體系、宏碁跨領域合作，還有能預測糖尿病腎病變的系統，其準確率可達76％以上，成果也在今年6月發表於國際糖尿病期刊《Diabetes Care》。
國衛院院長梁賡義指出，國人十大死因中就有8項與肥胖有關，也對健保給付帶來沈重負擔，因此精準預防與治療更顯重要。三方合作，藉由建立疾病多體學資料庫，導入AI大數據分析超過2300個樣品，目前已開發了5項疾病預測系統，申請6項發明專利、共計19件，其中3件台灣專利已獲證。
