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進入AI運算腦波數據 全球首創// 3分鐘測出失智症高危險群
戴上具有8顆電極的腦波帽，進行約2分鐘腦波訊號量測，再由腦波機將數據傳送到雲端，只要40秒左右就能完成解碼分析並回傳至醫師端，可檢測出失智症前驅期「輕度認知障礙」（MCI）程度，準確率高達90%。（記者楊綿傑攝）
〔記者楊綿傑／台北報導〕阿茲海默症目前無有效治療藥物，及早發現至為重要，台科大所組跨域、跨國研究團隊，將腦電波信號、AI、電子電路設計等技術結合，並與醫學中心合作，開發出「失智症前驅期腦波AI精準輔助診斷系統」，不到三分鐘就可檢測出失智症前驅期「輕度認知障礙」（MCI）程度，準確率高達九成。
偵測輕度認知障礙 準確率9成
北榮精神醫學部老年精神科主任蔡佳芬說，MCI的症狀包括注意力不集中、算術功能變差、健忘等，台灣六十五歲以上長者盛行率約一成八，推估近七十萬人，而MCI出現後一年、約一成五會轉變成失智症，越早治療效果越好。
該系統感測、硬體、軟體皆自主開發，由台科大機械系教授劉益宏主導。劉益宏指出，從大腦前額葉的腦波複雜程度，可偵測MCI，因此研發腦波多重非線性特徵解碼技術，利用機器學習演算法自動鑑定，再由腦波分類演算法將腦波特徵自動分類，經測量八十位受試者腦波，達九成準確率，已發表在國際期刊，領先全球。
數據傳雲端 40秒完成分析回傳
劉益宏解釋，受試者戴上具有八顆電極的腦波帽，進行兩分鐘腦波訊號量測，由腦波機將數據傳送到雲端，約四十秒就能完成分析並回傳至醫師端，「人都還沒回到診間，報告就出來了」，具有非侵入式、快速、準確等優點。
劉益宏提到，目前正與長庚、台大、台北三總、北榮等醫院，進行失智症腦波大數據收集與驗證，認知測量系統預計明年下半年上線。
對未來運用方向，基隆長庚精神科教授級主治醫師陳志根說，除區別哪些人容易罹患阿茲海默症，也可區別其他精神疾病如憂鬱症、思覺失調症、過動症，甚至是毒品藥物濫用等問題。
