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進入健保大數據 5秒揪出心血管高風險群
健保署與台大醫院團隊合作，導入AI模組開發心臟疾病診斷及預測模式，由健保署長李伯璋（左）與台大醫院院長吳明賢（右）共同簽署合作備忘錄。（記者塗建榮攝）
建立風險預測模型 全球首見
〔記者林惠琴／台北報導〕心血管疾病為國人十大死因第二位，健保署與台大醫院團隊合作，將「心臟主動脈鈣化／脂肪全自動分析AI（人工智慧）模型」結合健保影像大數據，建立台灣心血管疾病風險預測模型，為全球首見，有利及時調整生活型態、控制三高因子，預防心肌梗塞等疾病。
健保署長李伯璋表示，已與台大醫院合作建立預測模型，未來結合健康存摺讓民眾自行查詢，明年上半年可望上線。
結合健康存摺 明年開放查詢
台大醫院心臟內科主治醫師王宗道表示，心臟鈣化分數是目前唯一被全球認可顯著提升心血管風險分層準確度的檢查項目，團隊跨界合作以七萬張無顯影劑胸腔電腦斷層資料，開發出AI自動分割工具去除脊椎與胸骨，針對各涵蓋區域影像快速定量心臟升降主動脈鈣化與心包膜脂肪，準確度最高可達九十六％，整套演算法在大量資料同時計算時可壓縮到約三至五秒。
王宗道針對去年十二月上傳無顯影劑胸部電腦斷層進行AI心血管風險分層試算發現，九七五○人屬低風險、一萬五五五七人中風險、三六四七人高風險、四五五七人超高風險，控制三高危險因子強度各不同。
有利調整生活型態 控制三高
值得注意的是四○一三人為高風險以上，卻未曾因心血管疾病就醫，以此推估一年可能有四萬八五一六人輕忽而未及時求診控制。
