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進入跨國團隊打造AI模型 預測染疫者氧氣需求
台大參與聯邦學習計劃（EXAM）跨國研究團隊成員，圖左至右分別是台大資訊工程學系博士生王柏川、台大應用數學科學研究所教授王偉仲（MeDA Lab主持人）、台大人工智慧與機器人研究中心主任傅立成、科技部全幅健康照護中心執行長曾柏元。（台大提供）
〔記者吳柏軒／台北報導〕武漢肺炎疫情持續，國立台灣大學、健保署等共同合作，參與跨越五大洲的國際「聯邦學習EXAM計畫」研究，成功開發臨床AI模型，預測武肺患者氧氣需求，帶來治療貢獻。成果已登上國際頂尖期刊《自然醫學》（Nature Medicine）。
台大與健保署參與研究
成果登國際期刊
台大表示，美國科技大廠NVIDIA與醫療機構Mass General Brigham聯合醫院發起武漢肺炎聯邦學習計畫，集合來自美國、英國、加拿大、日本、韓國、泰國、巴西以及台灣等國廿間醫院或研究機構；台大與健保署在去年七月加入，盼用人工智慧（AI）來精準預測武肺患者對呼吸器需求，輔導醫事人員有效安置、使醫療資源更適切運用。
台大說，校內由全幅健康照護中心（MAHC）和MeDA Lab參與投入該研究，健保署則提供武肺患者的CXR影像、相關生理數據資料，訓練AI模型，再和參與合作的全球各地醫院共建資料庫，最終驗證AI準確性，計畫成果九月十五日已發表在國際頂尖期刊《自然醫學》。
研究結果顯示，AI可成功預測武肺患者從初次到急診室就診，之後廿四小時、七十二小時的氧氣需求，該AI模型已放置雲端，開放所有人使用，且因有跨國數據，除可治療台灣的患者，對他國移入的患者，AI預測也具參考價值。
