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台大AI醫神研發預測系統 防控未來7天COPD急性發作

面對慢性肺阻塞急性發作,「AECOPD發作預測系統」可預測未來7天風險。(記者楊綿傑攝)

面對慢性肺阻塞急性發作,「AECOPD發作預測系統」可預測未來7天風險。(記者楊綿傑攝)

2020/11/05 05:30

〔記者楊綿傑/台北報導〕慢性肺阻塞(COPD)急性發作可防可控!由科技部補助的台大AI中心團隊成功研發「AECOPD發作預測系統」,可提供COPD患者精準照護服務,藉由智慧型穿戴裝置即時監控患者生活習慣與環境因子,可預測未來7天急性發作的可能,且準確率超過9成,減少因急性發作而引起的死亡。

準確率達83~93%

台大醫院胸腔內科醫師簡榮彥介紹,COPD跟個人習慣如抽菸、環境污染都有關係,在這些因素刺激下,久了會有呼吸道發炎、肺實質破壞,讓呼吸氣流受阻,產生容易喘的狀況,還常常有痰、長期咳嗽,甚至影響心臟、肌肉,是一種全身性疾病。

簡榮彥說,雖然近年醫療進步,但COPD目前尚無法根治,世界死亡率一直上升,台灣從2014年後,一直在10大死因榜上有名、每年超過5000人死於此疾病,有些病患會急性惡化而提高死亡率。

有效降低死亡率

台大AI中心教授賴飛羆率「台大醫神平台」團隊,打造出「AECOPD發作預測系統」,藉整合穿戴式裝置、物聯網居家環境感測器、雲端照護平台、疾病預測模型、智慧型手機APP等技術,將各種生活型態因素諸如走路步數、行走距離、心率、睡眠品質等,及生活環境中的PM2.5濃度、溫濕度等納入監測,可提供醫師掌握病患狀況。

賴飛羆也提到,醫學臨床常用「6分鐘行走測試」評估個案心肺耐力與控制病情,但須在醫院由護理人員陪同測試,此系統可自動監測相關指數變化,資料更完整也更方便,甚至可不用到醫院,目前正與日本醫院進行合作。迄今研究團隊已累積約140位病患資料,系統預測準確率可高達83.6%至93.2%,未來希望推廣至所有醫院。

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