為達最佳瀏覽效果,建議使用 Chrome、Firefox 或 Microsoft Edge 的瀏覽器。

請至Edge官網下載 請至FireFox官網下載 請至Google官網下載
晴時多雲

限制級
您即將進入之新聞內容 需滿18歲 方可瀏覽。
根據「電腦網路內容分級處理辦法」修正條文第六條第三款規定,已於網站首頁或各該限制級網頁,依台灣網站分級推廣基金會規定作標示。 台灣網站分級推廣基金會(TICRF)網站:http://www.ticrf.org.tw

訓練AI判讀未知惡意程式 準台大生奪青少年科學獎

師大附中高三生,已獲台大資工錄取的陳以哲以《惡意程式無所遁形—以自然語言處理模型實現惡意程式之識別》為題,獲得本屆台灣國際科學展覽會首獎青少年科學獎。(科教館提供)

師大附中高三生,已獲台大資工錄取的陳以哲以《惡意程式無所遁形—以自然語言處理模型實現惡意程式之識別》為題,獲得本屆台灣國際科學展覽會首獎青少年科學獎。(科教館提供)

2024/02/02 22:31

〔記者楊綿傑/台北報導〕台灣科學界明日之星!2024年「台灣國際科學展覽會」今舉行頒獎典禮,今年大會最高榮譽「青少年科學獎」得主,國內兩名得主分別由電腦科學與資訊工程學科的準台大資工系新鮮人、師大附中高三生陳以哲,以及動物學科的北一女中高二生張翊慈、張敏虹同學奪得,將代表台灣參與國際競賽。

今年賽事共有27個國家或地區參與,共207件優勝作品、347位學生進入決賽,共選出包含數學、物理與天文學、化學、植物學、微生物學、生物化學、醫學與健康科學、工程學、環境工程學行為與社會科學等13學科大會獎以及大會最高榮譽。國外青少年科學獎由地球與環境科學科、來自美國的Elizabeth S. Djajalie獲獎。

陳以哲以《惡意程式無所遁形—以自然語言處理模型實現惡意程式之識別》獲獎,選擇使用自然語言處理技術(NLP)進行研究,以提高電腦對惡意程式的辨識能力。他說明,這是識別惡意程式的新方法,透過以多種良性和惡意執行檔作為AI模型學習訓練資料,找出惡意程式的特徵,後續可根據特徵推論出從未遭遇過的惡意程式,對於新的資安挑戰較能有效防範。評審認為具有創意外,實驗設計上的數據完整,正確率佳。

談起學習歷程,陳以哲表示,從小就喜歡廣泛閱讀,且父母都非常鼓勵朝興趣發展,在新北義學國中畢業的暑假時開始自學程式,高一就讀師大附中時參與教育部AIS3夏令營,更啟蒙了資安方面的興趣,自此投入該領域鑽研。在政大教授蕭舜文指導下,已於去年7月拿下全國科展第一名。他強調,台灣資安技術在世界已占有一席之地,自己將繼續承襲前人發展更好技術。

而張翊慈、張敏虹的作品《探討內源性大麻素對果蠅細胞自噬與生理功能的影響及角色》則是利用果蠅作為模型生物探討內源性大麻素2-AG對細胞自噬及生理功能的影響,尤其是在抗飢餓、抗壓力和神經退化性疾病方面。不僅提供了對內源性大麻素在生物體中作用的新見解,也為神經退化性疾病的未來治療提供了新的研究方向。評審認為研究結果具有應用於神經退化性疾病治療的潛力,且對於了解細胞自噬在此機制上所扮演的角色有所貢獻。

不用抽 不用搶 現在用APP看新聞 保證天天中獎  點我下載APP  按我看活動辦法

相關新聞
生活今日熱門
看更多!請加入自由時報粉絲團

網友回應

載入中
此網頁已閒置超過5分鐘,請點擊透明黑底或右下角 X 鈕。