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進入AI技術導入點雲資料 重建古蹟模型更省時精確
國研院國網中心成功研發「點雲資料」改良技術，藉著導入AI，重建古蹟模型更省時精確，目前正在申請台美兩地專利。（國研院提供）
〔記者楊綿傑／台北報導〕電腦建構立體模型技術再提升！國研院國網中心成功研發「點雲資料」改良技術，藉著導入AI，自動判別模型顏色正確性，並且能進行修正，不只可使人工處理時間縮短近9成，模型也能更擬真、精確，目前已應用於古蹟維護，還可使用於建築工程、自動駕駛、數位城市等廣泛領域。
國網中心解釋，「點雲」（point cloud），是真實世界物體的空間維度數位記錄，由數百萬至數十億個點組成，每個點都是以光學雷達掃描量測物體，以快速獲取該物體大量且精確的三維座標，將這些點在電腦中結合，建構出物體的立體模型；再結合彩色數位相片，將該物體的正確顏色貼到正確位置，即可在電腦中建置跟真實物件相仿的數位立體模型。
國網中心說明，依現有技術，點雲資料多少會產生錯誤的色彩對應，特別如容易搖晃的樹葉時常對應到天空顏色，形成有如降雪的現象，或是路過的人影殘留。而過去修復這些缺陷的方法，除了設法改善量測技術與環境條件，只能以人工對區域異常點雲重新切割及著色，但不僅費工費時，經常擬真度也不足。
而由國網中心自主研發的「校正異常點雲資料之方法」，利用AI技術區分出顏色正常點雲與顏色異常點雲，再以顏色正常之點雲對顏色異常點雲重新著色，自動修正模型色彩，可將原本6個月的人工處理時間縮減為1個月，也讓點雲模型更擬真及精確。
國網中心指出，此技術已實際應用於新竹市日本海軍第六燃料廠新竹支廠及台北市齊東詩舍之數位場景再造，協助古蹟保存與活化運用，並且也正在申請台灣及美國專利。
